CURVC DevOps Confluence

Atlassian의 AI 기반 지식 혁신 지난 몇 년 동안 생성형 AI는 빠르게 확산되었지만, 조직은 기대만큼의 효과를 얻지 못하고 있습니다. 많은 기업이 AI 도구를 도입했음에도 불구하고 지식이 여러 도구에 흩어져 있거나, 오래된 문서가 업데이트되지 않고 남아 있거나, 팀 간 협업이 단절되어 있기 때문입니다. 이처럼 지식 관리 체계가 정돈되지 않은 환경에서는 AI가 오히려 잘못된 정보를 더 빠르게 확산시키거나, 효율을 떨어뜨리는 결과를 초래할 수 있습니다 Atlassian은 이러한 문제점을 정확히 짚으며, AI가 단순 자동화 도구가 아니라 조직의 지식을 다루는 방식을 변화시키는 핵심 전략이라고 강조합니다. Atlassian Intelligence는 Confluence와 Jira를 포함한 전체 제품 라인에 임베드되어, 정보를 분석하고 요약하며 문맥에 맞는 자료를 추천하는 기능을 제공합니다. 예를 들어, 스티커 메모나 화이트보드에 적힌 아이디어를 Confluence 페이지로 변환하거나, 특정 프로젝트 페이지를 보고 관련 문서나 Jira 이슈를 자동으로 추천하는 방식입니다. 실제로 사용자는 주당 평균 45분을 절약했고, 사용자 중 77%는 AI 기반 검색이 시간을 단축한다고 응답했습니다. image-2025-12-22_16-20-7.png Atlassian Intelligence 특징 콘텐츠 변환: AI는 스티커 메모, 화이트보드 등 다양한 비구조화 콘텐츠를 요약하고 Confluence 페이지 또는 Jira 작업의 구조화 콘텐츠로 변환할 수 있습니다. 사전 대비적 지식 발견: AI가 가장 관련성이 높고 적절한 정보를 자동으로 찾아내므로 사용자가 검색할 필요가 없습니다. 예를 들어 AI는 사용자가 있는 현재 페이지의 콘텐츠를 기반으로 관련 페이지를 추천하고, NLP(자연어 처리)를 사용해 Jira에서 결과를 제공할 수 있습니다. 콘텐츠 생성 및 개선: 생성형 AI는 개요, 콘텐츠 초안 및 제목을 만들 수 있습니다. 또한 작성 스타일을 수정하는 등의 방식으로 기존 콘텐츠를 교정하고 명확하게 설명할 수 있습니다. Rovo 소개 Atlassian Intelligence와 함께 작동하는 Rovo는 모든 팀이 조직 지식을 확인하고 활용할 수 있도록 설계되었습니다. Rovo는 귀중한 팀워크 인사이트를 실시간으로 찾아내며, 즉시 지원 가능하고 공동 작업을 향상하는 가상 팀원 역할의 맞춤형 에이전트가 제공됩니다. image-2025-12-22_16-23-38.png 주요 Rovo 기능은 다음과 같습니다. Rovo Chat: Rovo Chat을 사용하면 질문에 대해 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. Rovo Chat은 조직의 프로젝트, 목표, 조치 및 팀원의 기초 정보를 이해하여 정확하고 상세한 응답을 제공합니다. 예를 들어 Rovo에게 특정 프로젝트에 지연이 발생하지 않았는지 질문하고, 특정 전략 내 개념의 의미를 요약하거나 프로젝트를 할당하기에 가장 적합한 팀원을 파악해 줄 것을 요청할 수 있습니다. 기업 검색: Rovo Search는 Jira, Confluence, Loom, Bitbucket 등 모든 Atlassian 도구는 물론 Google Drive, Microsoft SharePoint, Figma, Slack 등 주요 기업 앱에서 가장 관련성이 높은 결과를 가져옵니다. Jira의 이슈, Google Drive의 차트 및 슬라이드 등 모든 위치와 형식으로 데이터 소스를 검색합니다. 사용자에게 필요한 가장 중요한 정보를 이해하고 기업 시스템 전체를 아울러 종합적인 인사이트와 맥락을 제공합니다. 고급 AI 에이전트: Rovo의 AI 에이전트는 팀의 부가 팀원과도 같은 역할을 하며, 팀의 독자적인 필요와 목표에 기반해 특정한 작업을 실시할 수 있습니다. 브랜드 지침에 맞게 콘텐츠를 만들거나 수정하고, 콘텐츠를 다국어로 번역하고, Jira 이슈 및 백로그를 정리하고, 릴리스 노트를 작성하는 등 유용한 일반 작업을 수행할 수 있는 즉시 사용 가능한 에이전트입니다. 노 코드/로우 코드 플랫폼을 사용해 필요한 용도로 맞춤형 에이전트를 빌드할 수도 있습니다. AI를 사용해 조직 전체의 지식 관리 확장하기 조직이 AI를 효과적으로 사용해 조직 공유, 직원 생산성 및 팀 간 공동 작업을 위한 견고한 토대를 마련할 수 있는 4가지 주요 단계입니다. 1. 공동 작업 문화 증진 강력한 지식 관리 토대를 마련하는 첫 번째 단계는 공동 작업 문화를 증진하는 것입니다. 즉, 팀이 인사이트를 공유하고, 기술 자료 내 동료들과 소통하고, 업무에 필요한 정보를 찾을 수 있는 개방적인 환경을 조성해야 합니다. 이렇게 문화가 변화하면 팀의 종합적인 지식 및 인사이트가 반영된 한층 강력한 엔진이 확보됩니다. image-2025-12-22_16-47-59.png Atlassian Intelligence는 이러한 공동 작업 문화를 뒷받침하는 데 다음을 통해 핵심적인 역할을 합니다. 미팅 메모 요약 및 실행 항목 식별: 팀이 중요한 요점과 다음 단계를 빠르게 이해할 수 있으므로 모두가 최신 정보를 숙지하게 되며, 시간이 오래 걸리는 개요 정리나 후속 이메일이 필요한 경우가 줄어듭니다. 지식 문서 초안 작성 및 수정: 중요한 지식을 더 빠르게 표준화하고 전파할 수 있어 팀이 중요 정보를 동등하게 활용할 수 있습니다. 실시간 참여 및 코멘트와 문서에 동영상 메시지 추가 가능: 실시간 편집 및 팀원 태그와 같은 대화형 기능이 적극적인 참여, 즉각적인 피드백, 참여 증가를 유도하므로 팀원이 위치에 관계없이 원활하게 공동 작업할 수 있습니다. 새 콘텐츠를 만들고 정보에 근거한 피드백을 제공할 수 있는 관련 리소스 추천: 지능형 추천 덕분에 팀원이 귀중한 참조 자료를 빠르게 찾을 수 있으므로 새로운 콘텐츠를 쉽고 효과적으로 만들 수 있으며 공동 작업식 의사결정이 촉진됩니다. 사용자 탐색 중 기존 페이지를 요약하여 수동형 지식 발견 지원: Atlassian Intelligence를 이용하면 페이지를 둘러보는 동안 요약 제공 기능을 통해 놓쳤을 수 있는 관련 정보를 쉽게 찾을 수 있으므로 귀중한 인사이트를 얻는 데 도움이 됩니다 또한 Rovo를 통하여 더 나은 공동 작업을 할 수 있습니다. Slack, Google Meet, Microsoft Team 등 주요 타사 공동 작업 앱과 통합하여 해당 플랫폼에서 정보를 검색, 공유 및 활성화할 수 있습니다. 2. 콘텐츠 만들기 간소화 및 향상 사용자가 새로운 문서를 작성하거나 기존 문서를 업데이트하는 과정에서 새로 만들고 수정 업데이트 하는 것은 종종 비효율적으로 보입니다. Confluence를 사용하면 페이지, 데이터베이스, 화이트보드, 동영상 등 다양한 콘텐츠 유형을 활용하여 전문적인 맞춤형 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 예를 들어 제품 출시 브레인스토밍 세션에서 아이디어를 화이트보드에 정리했다면, AI는 이를 Confluence 페이지로 변환하고 단계별 실행 전략을 정리한 뒤 Jira 티켓을 생성해 담당자를 할당할 수 있습니다. 이러한 기능은 콘텐츠의 일관성과 품질을 유지하는 동시에 작성 시간을 크게 줄여줍니다. 무엇보다 문서의 근거가 되는 기존 자료를 자동으로 연결해줌으로써, 작성자가 일일이 자료를 수집하거나 포맷을 정리하는 데 시간을 소모하지 않아도 됩니다. image-2025-12-22_16-48-26.png Atlassian Intelligence는 콘텐츠 초안 작성 및 세부 조정 작업을 지원하여 생산성과 품질을 향상할 수 있습니다. AI는 해당되는 Confluence 페이지에 콘텐츠 요약을 추가하고, Jira 티켓 및 에픽의 데이터 등 다른 소스의 콘텐츠를 요약할 수 있습니다. 심지어 화이트보드 스티커 메모까지도 Confluence 페이지나 Jira 티켓으로 변환할 수 있기 때문에 아이디어가 개념화에서 실현까지 자연스럽게 흐릅니다 Rovo를 통한 더 나은 콘텐츠 만들기: Jira 티켓, 화이트보드 브레인스토밍, 미팅 메모 등의 정보를 기반으로 종합 문서의 초안을 작성하도록 Rovo Agents를 훈련시켜 정보를 더 빠르게 표준화하고 전파할 수 있습니다. 3. AI로 시간 절감 및 필요 내용 확보 프로젝트를 진행하는 동안 필요한 정보가 특정 사람에게만 존재해 그 사람이 부재하거나 회의 중이라면 진행이 지연되는 일이 빈번합니다. AI는 이러한 병목을 해소합니다. Rovo는 문서, 댓글, 회의록을 분석해 필요한 정보를 찾아 답변하고, 관련 링크를 함께 제공함으로써 팀이 문의에 빠르게 대응할 수 있게 합니다. 예를 들어 온보딩 과정에서 “복지 혜택은 어디서 확인할 수 있지?”, “우리 팀의 OKR은 무엇이야?”와 같은 질문이 나왔을 때, Rovo는 즉시 답변을 제공하고 관련 자료로 연결해줍니다. 이는 신입 구성원의 적응 속도를 높이고 기존 구성원의 반복적인 설명 부담을 줄입니다. image-2025-12-22_16-49-9.png Rovo를 통한 더 빠른 작업 진행: Rovo Chat을 이용하면 팀이 동적 대화를 나누고, 필요한 답변을 얻을 때까지 질문하고, 새로운 아이디어를 브레인스토밍하고, 귀중한 피드백을 받고, 실시간으로 문제를 해결할 수 있습니다. 이 채팅 도구에 회사의 데이터를 접목하면 계속 사용할수록 지능 수준이 정교해지면서 팀의 업무를 지원하는 기능이 향상됩니다. 4. 자동으로 지식 콘텐츠 평가·유지관리 및 최적화 기술 자료의 콘텐츠는 정확하고 완전하며 최신인 상태로 유지하는 것이 중요합니다. 정보가 부정확하거나 최신 상태가 아니면 편성이 어긋나고 실수가 발생합니다. 이때 공동 작업과 신뢰의 문화가 중요한 역할을 합니다. 중요한 내부 지식을 검토하여 정확성과 관련성을 확인하는 상시 실무 방식을 확립하세요. 팀원들이 오래된 콘텐츠를 플래그 처리하고 해당 관리자를 태그해 수정을 요청하도록 장려하여 모두가 신뢰할 수 있는 진실 공급원을 유지하세요. Confluence는 콘텐츠 참여에 인사이트를 제공해 이 프로세스를 촉진합니다. 이 기능으로 팀은 문제가 없는 사항, 업데이트가 필요한 사항, 보관해야 하는 사항을 식별할 수 있습니다. Detailed Page Insights에는 보기, 실질 조회자, 코멘트, @으로 멘션된 사용자의 참여 등의 정보가 수록되어 있습니다. 이 모든 인사이트를 활용해 콘텐츠 품질을 개선할 수 있습니다. image-2025-12-22_16-49-36.png AI 자동화를 이용하면 관련성이 떨어지거나 오래된 콘텐츠를 방지할 수 있습니다. Confluence에서는 자동화할 작업을 설명하기만 하면 자동화 규칙을 만들 수 있습니다. 예를 들어 6개월이 지나 자주 사용되지 않는 페이지를 보관하고 이 작업이 완료되면 페이지 소유자에게 알리는 자동화를 만들 수 있습니다. Rovo를 통한 더 스마트한 자동화: Rovo Agents를 활용해 워크플로를 자동화하고, 회사 정책을 현지화하거나 문서가 브랜드 지침을 준수하도록 하는 등 일상적인 프로세스를 간소화하세요. 조직 전체의 성공을 위한 적극 활용 기업의 규모와 복잡성이 증가하면, 신뢰 가능한 정보와 리소스에 빠르게 액세스할 수 있는 것이 동력을 유지하는 데 매우 중요합니다. AI 기반 지식 관리는 사일로화된 정보, 비효율적인 워크플로 등 기존의 업무 장벽을 허물어 팀 운영을 획기적으로 변화시킵니다. 이러한 변화는 데이터에 대한 액세스를 개선하는 데 그치지 않습니다. 더 스마트하게 업무를 처리하고, 더 효과적으로 공동 작업하고, 혁신을 이끌어 낼 수 있도록 팀의 역량을 강화해 줍니다. AI는 조직이 지식을 포착하고, 저장하고, 사용하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 투명성, 책임, 공통된 이해를 촉진하므로 신입 직원부터 노련한 경력 직원까지 모두에게 성공에 필요한 정보가 확보됩니다. 지금이야말로 지식 관리에서 AI가 지닌 잠재력을 탐색할 때입니다. 경쟁에서 앞서 나가기 위해서만이 아니라, 지식이 액세스 및 실행 가능한 상태로 조직의 성공에서 진정한 촉매 역할을 할 수 있는 미래를 만들기 위해 AI가 필요합니다. Atlassian의 Teamwork Collection으로 인력의 업무 능력 향상 Atlassian의 Teamwork Collection으로 인력의 업무 능력 향상Atlassian의 Teamwork Collection으로 원활한 공동 작업 및 생산성을 실현하세요. 이 업무 관리 도구 제품군은 사일로를 해소하고, 생산성을 증대하고, 팀워크의 모든 단계에 AI를 통합해 줍니다. Jira, Confluence, Loom 및 Rovo 에이전트가 통합되어 한층 강력해진 기능을 활용하면 팀이 도구 격차, 팀 사일로 등의 장벽을 극복할 수 있습니다. Atlassian 솔루션 파트너가 고객별 맞춤형 구현 로드맵과 팀 간 공동 작업을 위한 베스트 프랙티스, 그리고 Atlassian 도구의 잠재력을 제대로 활용하는 데 도움이 되는 가이드를 제공해 드릴 수 있습니다. 도움을 받을 수 있는 사항은 다음과 같습니다. Teamwork Collection의 롤아웃 전략 설계 AI 팀원의 효과적인 활용법에 대해 직원 대상 교육 맞춤형 온보딩을 통해 전 부서에 걸쳐 매끄러운 도입 진행 Jira, Confluence, Loom 및 타사 도구에 걸쳐 워크플로 최적화 출처 : Atlassian

2025/12/04

Loom과 Rovo로 경쟁 분석을 더 쉽고, 더 재미있게 하는 방법

출처 How I Use Loom & Rovo for Competitive Analysis (and Actually Have Fun Doing It) - Work Life by Atlassian https://www.atlassian.com/blog/loom/how-to-use-loom-and-rovo-for-compete 작성자: Kristie Riojas 발행일: 2025년 11월 25일 왜 경쟁 분석에는 업그레이드가 필요한가 경쟁 분석은 필수적이지만, 실제로 수행하다 보면 상당히 부담스러운 작업이다. 흩어진 문서를 찾아보고, 인사이트를 조합하고, 팀 전체가 동일한 정보를 공유하도록 유지하는 과정까지 포함되기 때문이다. 이러한 비효율을 줄이기 위해, Rovo와 Loom을 함께 활용하는 새로운 워크플로우가 등장하고 있다. 이 접근 방식은 더 빠른 조사, 더 명확한 인사이트, 그리고 분석 결과에 실제로 참여하는 팀 문화를 만들어낸다. Loom을 활용해 설명을 ‘보여주는 방식’으로 바꿔보세요 Loom을 활용하면 경쟁사의 마케팅 웹사이트를 화면과 함께 살펴보면서 뛰어난 UX 요소를 강조하고, 중요한 포인트가 드러나는 순간을 실시간으로 전달할 수 있다. 팀원들이 바로 옆에서 화면을 함께 보고 있는 것처럼 자연스럽게 공유할 수 있으며, 더 이상 Slack 메시지 속에서 스크린샷이 흩어지는 일도 없다. Rovo를 소개합니다 Rovo는 Atlassian의 AI 기반 지식 어시스턴트로, Confluence, Jira 등 회사에서 사용하는 다양한 도구와 연결되어 필요한 정보를 빠르게 찾고, 요약하고, 실행할 수 있도록 돕는다. 사용자 정의 Rovo 에이전트를 활용하면 리서치를 자동화하고, 복잡한 질문에도 답변하며, 팀이 불필요한 수작업 없이 같은 방향으로 정렬된 상태를 유지할 수 있다. 복잡함을 정리하고 인사이트로 이어지는 새로운 워크플로우 Rovo는 리서치 파트너처럼 작동해, 조직이 이미 가지고 있는 모든 정보를 즉시 수집하고 요약해준다. 때로는 잊고 있었던 정보까지 함께 찾아주는 역할을 한다. Loom은 이러한 인사이트에 생동감을 더해준다. 맥락과 설명, 비주얼 워크스루를 함께 제공함으로써 인사이트를 더 기억에 남는 형태로 전달할 수 있게 한다. 이를 통해 팀은 단순한 기능 목록을 보는 것이 아니라, 실제 사용자 경험과 사고 과정을 함께 이해하며, 각 인사이트가 왜 중요한지까지 명확하게 파악할 수 있다. 맥락과 풍부한 설명을 더해 완성도를 높이기 경쟁 분석은 단순히 기능을 비교하는 작업이 아니라, 미묘한 차이를 읽어내는 과정이다. Loom 영상을 활용하면 경쟁사가 어떤 흐름으로 업그레이드를 유도하는지 자연스럽게 설명하거나, 인상적인 부분을 짚어주고, 개선이 필요한 지점도 가볍게 언급할 수 있다. 정적인 문서보다 훨씬 기억에 남는 방식이다. 지식의 확장성과 활용성 각 Loom 영상은 계속 확장되는 지식 베이스의 일부가 된다. 새로운 팀원이 합류했을 때나, 다시 확인이 필요할 때도 인사이트를 바로 찾아볼 수 있으며, Rovo가 이를 즉시 찾아 보여줄 수 있다. 비동기 작업 = 회의 피로에서의 해방 Loom은 비동기 방식으로 작동하기 때문에 팀원들이 자신에게 맞는 시간에 영상을 확인할 수 있다. 1.5배속으로 보거나, 자막을 켜거나, 필요하다면 대본만 훑어보는 것도 가능하다. 워크스루, 심층 분석, 혹은 즉석에서 기록한 인사이트를 공유할 때도 누구의 업무 흐름도 방해하지 않아 더욱 효율적이다. 그리고 실시간 회의가 필요한 순간에는… 가끔은 실시간 논의가 가장 효과적인 경우도 있다. 예를 들어 경쟁사 분석 세션이나 전략 브레인스토밍처럼 즉각적인 의견 교환이 필요한 상황이다. Loom의 회의 녹화 기능을 사용하면 전체 대화를 기록하고, 대본과 AI 요약까지 자동으로 생성되기 때문에 참석하지 못한 사람도 몇 분 안에 내용을 빠르게 따라잡을 수 있다. 경쟁 분석 워크플로우: 단계별 가이드 1. Rovo로 시작하기: 조직의 집단 지식 활용 경쟁 분석 프로젝트는 처음부터 새로 시작할 필요가 없다. 조직이 보유한 문서와 기존 인사이트를 기반으로 가장 관련성 높은 정보들을 빠르게 찾아내고 정리하는 것이 첫 단계다. 팀이 구축해둔 맞춤형 Rovo 에이전트를 활용하면, 강점과 주요 차별 요소를 효율적으로 요약해 핵심 준비를 빠르게 마칠 수 있다. 2. Loom으로 인사이트를 생동감 있게 전환하기 Rovo가 핵심 인사이트를 수집하고 정제하는 데 도움을 준 다음 단계는 이를 Loom을 통해 더 전달력 있게 만드는 것이다. 정적인 보고서 대신 Loom 영상으로 워크스루를 녹화해 시각적 맥락, 설명, 해설을 덧붙이면 분석이 훨씬 이해하기 쉽고 흥미롭게 전달된다. 3. 공유하고 협업하기 완성된 Loom 영상은 Confluence나 Slack에 공유하여 팀원들이 각자 필요한 시간에 시청하고, 질문을 남기고, 다시 참고할 수 있도록 한다. 이 방식은 다음과 같은 효과를 제공한다: 팀원들이 실제로 영상을 본다. 더 나은 질문과 깊이 있는 논의가 이루어진다. 필요한 순간에 인사이트를 정확히 기억해 활용할 수 있다. 실제 사례 Rovo를 사용하면 다음과 같은 질문을 던질 수 있다: “Competitor X와 비교했을 때 우리의 상위 3개 차별화 요소는 무엇인가?” Rovo는 이에 대해 다음과 같은 결과를 제공한다: 최신 문서와 리서치 자료에서 추출한 간결한 요약본 다음 단계에서는 Loom을 활용한다: 고객에게 공개된 자료를 기반으로 이 차별화 요소들을 시각적으로 보여주고, 이를 실질적인 액션으로 이어질 수 있도록 쉽게 공유할 수 있게 만든다. 이 방식이 효과적인 이유 Rovo의 강력한 리서치 능력과 Loom의 몰입도 높은 전달 방식을 결합하면, 팀은 시간을 절약할 뿐 아니라 더 효과적으로 협업할 수 있다. 이는 더 나은 질문을 이끌어내고, 인사이트를 오래 기억하게 하며, 더 빠르고 정확한 의사결정을 가능하게 한다. 정리하자면, Rovo와 Loom이 함께 작동하면 경쟁 분석은 더 이상 혼자서 힘겹게 진행하는 작업도, 잊혀지는 슬라이드 덱도 아니다. 팀이 함께 정보를 공유하고 참여하며, 실행으로 이어지는 역동적인 협업 프로세스로 변화한다. Loom을 무료로 체험해보세요 https://www.loom.com/signup

2025/12/03

Atlassian Strategy Collection을 소개합니다

Focus, Talent, 그리고 Jira Align이 하나의 Enterprise Strategy & Planning(ESP) 솔루션으로 통합됩니다 출처 Introducing Atlassian’s Strategy Collection - Work Life by Atlassian https://www.atlassian.com/blog/announcements/strategy-collection 작성자: Matthew Schvimmer (Head of Product, ADO) 발행일: 2025년 04월 9일 골프를 좋아하는 사람이라면 이맘때쯤 자연스럽게 골프 코스가 떠오르기 마련입니다. 라운드를 해본 누구나 알고 있듯, 훌륭한 라운드는 단순한 운이 아니라 집중력, 정확성, 전략이 결합된 일련의 샷들로 만들어집니다. 골퍼가 코스를 전체적으로 바라보면서도 각 스윙의 디테일에 집중해야 하듯, 리더 역시 조직의 전략적 우선순위를 큰 그림으로 파악하는 동시에 실행 단계의 세부 사항에도 주의를 기울여야 합니다. 리더는 다음과 같은 중요한 질문에 답할 수 있어야 합니다. 우리 팀들이 정말 중요한 일에 집중하고 있는가? 그 일이 비즈니스가 필요로 하는 결과로 이어질 수 있는가? 모두가 같은 방향으로 정렬되어 있는가? 우리가 놓치고 있는 큰 요소는 없는가? Atlassian의 새로운 Strategy Collection은 리더가 조직 전체와 연결되어 이러한 핵심 질문에 확신을 갖고 답할 수 있도록 지원합니다. 이 컬렉션은 전략과 실행을 명확하게 연결하고, 팀이 중요한 결과를 향해 움직이고 있는지 실시간 데이터로 보여줍니다. 이 전략 컬렉션은 기술 중심 기업의 리더를 위해 설계된 전문 솔루션으로, Focus(정식 출시), Talent(신규 앱), Jira Align 세 가지 앱을 하나의 패키지로 제공합니다. ⛳️ 필드에 가져가는 3가지 핵심 도구 Focus 리더를 위한 중앙 전략 허브로, 회사의 핵심 우선순위가 어떻게 진행되고 있는지 실시간으로 한곳에서 확인할 수 있는 전략 기획 중심지입니다. Talent 리더가 가장 중요한 우선순위에 적합한 인력이 배치되고 있는지 확인할 수 있도록 돕는 새로운 워크포스(인력) 계획 앱입니다. Align 엔터프라이즈 전반의 업무를 계획하고 추적하며, 모든 작업이 어떻게 전략적 우선순위로 연결되는지를 시각화해주는 앱입니다. Strategy Collection을 소개합니다 Strategy Collection을 골퍼의 골프백이라고 생각해보세요. 코스에서 마주하는 다양한 샷과 상황에 맞춰 설계된 필수 클럽들이 담겨 있듯, Strategy Collection에도 전략 수립의 여러 과제를 해결하기 위해 준비된 도구들이 들어 있습니다. 골퍼가 샷마다 필요한 클럽을 선택하듯, 리더 역시 전략 기획의 각 단계를 해결하기 위해 Focus, Talent, Align이라는 세 가지 앱을 적재적소에 활용할 수 있습니다. Focus Team ’24 Europe에서 처음 소개된 Focus https://www.atlassian.com/blog/jira-align/announcing-focus-atlassians-new-enterprise-strategic-portfolio-management-offering는 기존의 정적인 전략 계획을 ‘살아있는 전략 문서’로 바꿔주는 도구입니다. 리더는 Focus를 통해 회사가 주요 우선순위와 핵심 결과 지표(KR)에 대해 현재 어떤 상태에 있는지 실시간으로 확인할 수 있습니다. beaf1575-16f0-445c-9334-87c7450108ae.gif Focus는 기업의 전략적 이니셔티브나 우선순위와 관련된 목표, 작업, 팀, 예산을 매핑하고 추적할 수 있는 중앙 허브를 제공합니다.' Goals 목표는 가장 상위 레벨에서 설정되며, Atlassian 플랫폼 전체에 걸쳐 존재하기 때문에 모든 앱과 팀에서 쉽게 확인할 수 있습니다. Work Jira 또는 Align에서 추적되는 업무는 자동으로 해당 Focus 영역(Focus Area)에 연결됩니다. 곧, 다른 워크 매니지먼트 도구에서의 정보도 불러올 수 있게 될 예정입니다. 리더는 조직 내에서 발생하는 모든 활동을 깊이 있게 들여다볼 수 있으며, 이를 통해 위험 신호가 있는 우선순위를 빠르게 파악할 수 있습니다. Teams Focus는 조직 전반의 전략적 인력 계획을 가능하게 하는 새로운 Talent 앱과 유기적으로 연결됩니다. Funds 재무 데이터를 Focus 영역에 연동하여, 예산과 투자 현황을 한눈에 파악할 수 있는 통합 뷰를 제공합니다. d0533e1c-50b5-4725-9241-bb3a913ce30c.gif “With visibility into what teams are working on and understanding how it aligns with the broader strategy, Focus let’s us determine where there are opportunities and efficiencies.” “팀이 어떤 일을 하고 있는지, 그리고 그 일이 전체 전략과 어떻게 연결되는지 명확하게 보이기 때문에, 어디에 기회가 있고 어디에서 효율성을 높일 수 있는지 쉽게 판단할 수 있습니다.” – Focus early access program customer — Focus 사전 접근 프로그램(Early Access Program) 고객 Talent 수천 명의 직원이 있는 엔터프라이즈 환경에서 인력 관리는 단순히 조직도를 바꾸는 일이 아닙니다. 복잡한 포트폴리오 전반에서 각 구성원의 역량, 가용성, 그리고 영향력을 이해하는 것이 핵심입니다. 새롭게 선보이는 Talent 앱은 리더가 특정 Focus 영역에 리소스가 어떻게 배치되어 있는지 즉시 파악할 수 있는 뷰를 제공합니다. 이를 통해 단기 목표와 장기 목표를 모두 지원하기 위해 적합한 인력이 올바른 자리에 배치되어 있는지 확인할 수 있습니다. 205db6b8-f81f-4b7d-a234-c75938de0d79.gif 프로젝트 팀에 중요한 역량이 부족하다면, AI가 이를 보완하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 리더는 Talent Advisor 에이전트를 사용해 프로젝트 요구사항에 맞는 역량을 보유한 직원을 검색할 수 있습니다. f8e87973-fc63-4e57-94cc-6113d5661cf9.gif' Talent Finder 에이전트 실제 활용 예 Atlassian은 Talent를 활용해 새로운 AI 기능을 어떻게 출시했을까 Atlassian 활용 사례 대규모 엔터프라이즈로서 Atlassian은 고객에게 가치 있고 혁신적인 AI 제품을 빠르게 제공하는 일과, 각 프로젝트의 ROI를 평가하고 각 팀에 적절한 리소스를 배치하는 일을 균형 있게 수행해야 합니다. 이를 위해 기업 엔지니어링 팀은 모든 프로젝트 특히 AI 프로젝트의 리소스 계획을 지원할 수 있도록 지금의 Atlassian Talent의 기반을 개발했습니다. 예를 들어, 특정 AI 프로젝트에 투입된 인력을 늘릴지 유지할지를 검토할 때, 엔지니어링 리더십은 Talent를 활용해 엔지니어와 프로젝트 간 매핑을 진행했습니다. 이후 각 프로젝트의 예상 ROI나 인력 여력을 확인해, 속도를 잃지 않으면서도 실시간으로 AI 투자 방향을 결정할 수 있었습니다. 현재 Talent는 모든 프로젝트와 이니셔티브 전반에서 효과적인 인력 계획을 수행하기 위해 리더들이 널리 활용하고 있습니다. — Tal Saraf, Atlassian 기업 엔지니어링 총괄(SVP, Head of Corporate Engineering) Align Align은 아이디어 단계부터 최종 전달에 이르기까지(골프 비유로 하자면 티샷부터 그린까지) 엔터프라이즈 전반의 업무를 계획할 수 있도록 지원하는 도구입니다. 이 앱은 팀에게 다음에 무엇을 해야 하는지, 어떤 장애물이 진행을 막고 있는지, 해결해야 할 리스크는 무엇인지, 그리고 이 모든 작업이 어떻게 실제 비즈니스 가치로 이어지고 있는지를 명확하게 보여줍니다. 3088c03d-fd61-4097-99f0-49ea2e8fddda.gif 기존 Align 고객은 추가 비용 없이 전체 Strategy Collection에 접근할 수 있습니다. “Failing to capture strategic guidance and integrate that guidance with downstream tools is how you keep the old ways in place. But Jira Align is shining a light and allows us to share information across teams.” “전략적 방향성을 제대로 기록하지 못하고, 그 방향성을 실무 도구와 연결하지 못한다면 결국 예전 방식에 머물 수밖에 없습니다. 하지만 Jira Align은 이러한 문제를 밝게 비춰주고, 팀 간 정보를 공유할 수 있도록 도와줍니다.” — Ben Bard, Senior Director of Systems Engineering, Lutron — Ben Bard, Lutron 시스템 엔지니어링 총괄 이사(Senior Director of Systems Engineering) 엔터프라이즈 전략·계획에 정밀함과 집중력을 더하다 진정한 잠재력은 리더가 조직의 전략을 쉽게 정의하고, 전달하고, 실행하고, 모니터링할 수 있을 때 비로소 실현됩니다. Strategy Collection은 이 과정을 원활하게 지원하도록 특별히 설계되어, 리더가 전략적 방향에서 벗어나지 않고 목표를 달성하도록 돕습니다. Talent는 현재 Early Access Program(사전 접근 프로그램)으로 제공되고 있습니다.

2025/11/26

2025년 11월 커브 소식지(뉴스레터)

건강에 유의가 필요한 11월, 기술 및 협업 환경을 점검하기에도 적절한 시기입니다. 이번 뉴스레터에서는 이러한 점검에 도움이 될 두 가지 내용을 준비했습니다. 첫 번째는 안정적인 코드 품질 관리를 위해 SonarQube Community Build에서 업그레이드를 고려해야 하는 이유입니다. 두 번째는 조직의 일하는 방식을 체계적으로 정리할 수 있는 Atlassian의 새로운 Collection 구조를 간단히 소개해드립니다. 다가오는 연말 계획 수립에 작은 인사이트가 되길 바랍니다. https://d15k2d11r6t6rl.cloudfront.net/public/users/Integrators/208d7955-33b5-4ad5-b739-82f8ce94ecac/8a9982cf7639e85d01764536575024c3/%EC%BB%A8%ED%85%90%EC%B8%A0%20%EB%B0%B0%EB%84%88/BEST%26NEW%20CONTENTS%20TITLE-09.png https://d15k2d11r6t6rl.cloudfront.net/public/users/Integrators/208d7955-33b5-4ad5-b739-82f8ce94ecac/8a9982cf7639e85d01764536575024c3/%EC%BB%A8%ED%85%90%EC%B8%A0%20%EB%B0%B0%EB%84%88/BEST%26NEW%20CONTENTS%20TITLE-10_1.png Rovo Chat 사용 https://link.zift123.com/c/103/10c39e4daa17d28d5c4dd1caf155fe932b771d866268237445273587e2bfb09bcaa1d9b495b0dd6f Jira Cloud 스페이스 별 권한 설정 https://link.zift123.com/c/103/10c39e4daa17d28d5c4dd1caf155fe932b771d866268237475c519ad30d79022caa1d9b495b0dd6f Jira Cloud 자동화 (Automation) 사용 가이드 https://link.zift123.com/c/103/10c39e4daa17d28d5c4dd1caf155fe932b771d866268237425b8c5ad64c0e34fcaa1d9b495b0dd6f Jira Cloud (스크럼/칸반) 보드 만들기 https://link.zift123.com/c/103/10c39e4daa17d28d5c4dd1caf155fe932b771d866268237401e3c5b46f0f9bbacaa1d9b495b0dd6f Jira Cloud 스페이스에 업무 유형 설정하기 https://link.zift123.com/c/103/10c39e4daa17d28d5c4dd1caf155fe932b771d86626823746a8528ab5401a027caa1d9b495b0dd6f SonarQube for IDE와 SonarQube MCP 연동 https://link.zift123.com/c/103/10c39e4daa17d28d5c4dd1caf155fe932b771d8662682374af5f323d763fd7f1caa1d9b495b0dd6f Atlassian Service Collection을 소개합니다 https://link.zift123.com/c/103/10c39e4daa17d28d5c4dd1caf155fe932b771d866268237472ae233bbc205110caa1d9b495b0dd6f Atlassian Software Collection을 소개합니다 https://link.zift123.com/c/103/10c39e4daa17d28d5c4dd1caf155fe932b771d8662682374196ca0d3c6bc188dcaa1d9b495b0dd6f Jira Service Management 요청 이메일 접수 받기 https://link.zift123.com/c/103/10c39e4daa17d28d5c4dd1caf155fe932b771d866268237467112cc0b9dc6309caa1d9b495b0dd6f Jira Service Management 고객 포털 기본 설정 https://link.zift123.com/c/103/10c39e4daa17d28d5c4dd1caf155fe932b771d8662682374846e635a20c54f71caa1d9b495b0dd6f 11월 뉴스레터-01.png https://confluence.curvc.com/spaces/ASD/pages/287244899/SonarQube+Community+Build%EB%A5%BC+%EC%97%85%EA%B7%B8%EB%A0%88%EC%9D%B4%EB%93%9C%ED%95%B4%EC%95%BC+%ED%95%98%EB%8A%94+%EC%9D%B4%EC%9C%A0 main.png https://confluence.curvc.com/spaces/ASD/blog/2025/11/20/291602439/업무+방식+변화에+따른+Atlassian+Collection

2025/11/20

업무 방식 변화에 따른 Atlassian Collection

Atlassian Collection이란? main.png 현대의 기업은 팀들이 긴밀하게 정렬되고 공통의 목표를 향해 움직이도록 유지해야 하며, 동시에 그 어느 때보다 빠르게 가치를 전달해야 합니다. 조직이 성장하고 팀이 늘어날수록 협업 방식은 복잡해지고, 사용하는 도구는 각기 다른 방향으로 흩어지기 쉽습니다. Atlassian은 이러한 문제를 해결하기 위해, 다양한 팀들이 더 잘 협력할 수 있도록 애플리케이션과 AI 에이전트를 하나로 묶은 ‘컬렉션’을 제공합니다. 컬렉션은 조직의 목적과 역할에 따라 구성되어 있으며, 여러 제품을 하나의 방향 아래 연결해 팀이 더 빠르고 일관된 방식으로 일할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이번 블로그 글에서는 Atlassian이 제공하는 네 가지 컬렉션의 목적, 포함된 제품, 주요 특징을 간단하게 정리하였습니다. Teamwork Collection Teamwork Collection은 흩어져 있는 도구를 하나로 통합하여 계획 수립, 커뮤니케이션, 대규모 업무 수행까지 모두 지원하는 AI 기반의 협업 컬렉션입니다. 포함된 제품 Jira: 유연한 프로젝트 관리 Confluence: 위키 관리 Loom: 빠른 비동기식 동영상 업데이트 Rovo: AI 에이전트 특징 아이디어부터 실행까지 협업과 지식 공유, 팀워크 및 생산성 강화 문서와 프로젝트, 업무 관련 커뮤니케이션을 연결 정보가 팀 단위로 고립되지 않고 조직 전체로 자연스럽게 공유되는 구조 회의 요약, 문서 초안 작성 등 AI 기반 자동화 기능 제공 여러 부서가 함께 협업하는 조직에 적합 Strategy Collection Strategy Collection은 조직이 전략을 세우고, 목표를 설정하고, 실제 실행까지 이어지는 흐름을 만들기 위한 컬렉션입니다. 전략이 단순 문서로 머무르지 않도록 실행과 연결하는 구조가 핵심입니다. 포함된 제품 Align: 엔터프라이즈 전체의 업무 우선 순위 계획 Focus: 엔터프라이즈급 전략 계획을 위한 중앙 허 Talent: 인력 할당 및 계획 Rovo: AI 에이전트 특징 기업의 전략 수립, 인재 관리, 자원배분 및 가치 추적, 엔터프라이즈 애자일 전략적 목표부터 실행까지 계층적으로 연결됨 팀별 작업이 조직 차원의 방향성과 일치하도록 정렬 여러 포트폴리오를 운영하는 대규모 조직 및 관리자에게 최적화 데이터 기반 의사결정을 위한 AI 인사이트 제공 Service Collection Service Collection은 서비스 요청을 받고 해결하는 흐름을 가진 팀들을 위한 컬렉션으로, IT 운영팀이나 고객지원 조직의 서비스 품질과 운영 효율을 높이기 위해 설계되었습니다. 포함된 제품 Jira Service Management: 서비스 및 운영 Customer Service Management: 고객 서비스 관리 Assets: 중요한 사항을 주척 Rovo: AI 에이전트 특징 요청, 인시던트, 문제, 변경 관리가 하나의 플랫폼에서 연결됨 CMDB 기반으로 서비스 구성요소를 파악하고 변경 리스크를 줄일 수 있음 반복적이고 규칙 기반의 요청 처리 자동화 SLA 기반의 운영 품질을 유지하기에 적합 Software Collection Software Collection은 개발팀의 생산성과 개발자 경험을 개선하기 위해 설계된 컬렉션입니다. 코드 작성부터 배포, 서비스 운영까지의 흐름을 하나의 플랫폼으로 연결합니다. 포함된 제품 Bitbucket: 공동 작업을 통해 소스 코드 관리 Pipelines: 확장 가능한 CI/CD 자동화 Compass: 팀을 위한 소프트웨어 카탈로그 Developer Experience(DX): 생산성 및 AI 영향 측정 Rovo Dev: 개발자를 위한 에이전트 AI 특징 코드 저장소, CI/CD 파이프라인, 서비스 카탈로그를 하나의 생태계로 통합 개발자 경험(DevEx)을 지속적으로 측정하고 개선할 수 있는 구조 AI 기반 자동화로 개발 속도와 품질을 동시에 향상 DevOps 문화를 정착하고 싶은 조직에 적합 어떤 컬렉션을 선택해야 할까 컬렉션 선택은 결국 조직이 해결하고자 하는 문제에 따라 달라집니다. 팀 간 협업 구조를 정비하고 싶다면: Teamwork Collection 조직 및 팀 관리자로서 전략과 실행을 정렬하고 싶다면: Strategy Collection 서비스 운영의 효율을 높이고 싶다면: Service Collection 개발팀의 생산성과 DevOps 환경을 강화하고 싶다면: Software Collection Atlassian 컬렉션 비교표 컬렉션명 목적 포함된 제품 주요 특징 Teamwork Collection 조직 전체 팀이 하나의 워크스페이스 위에서 협업하고, 목표-추적-지식공유-AI지원까지 연결된 환경을 갖추도록 하기 위함 → 모든 팀이 더 효과적으로 공동 작업 할 수 있도록 하는 협업 기반 컬렉션 Jira, Confluence, Loom + Rovo(AI 에이전트) • 팀 사일로 제거 → 도구 전환 수 줄이기 • 지식·작업·비디오 커뮤니케이션(비동기) 연결됨 • AI 에이전트(Rovo)를 통해 회의 요약, 워크플로우 생성, 다이어그램 자동화 등 지원됨 • 클라우드 기반이며 “System of Work”라는 아틀라시안의 협업 프레임워크 위에서 작동 Strategy Collection 리더십/경영진이 전략을 세우고, 조직 전체의 목표 정렬(Alignment)을 확보하고, 빠른 의사결정과 전략 실행을 가능하게 하기 위함 → 전략부터 실행까지 하나의 흐름으로 정렬하는 조직 전략 컬렉션 Align, Focus, Talent + Rovo 에이전트 • 전략-목표-실행(Strategy → Goals → Work) 흐름을 하나의 허브에서 볼 수 있음 • 인재(Talent) 및 역량매핑을 통한 조직 자원 활용성 강화 • Rovo AI를 이용해 경영/전략상의 데이터를 빠르게 분석하고 인사이트 제공 Service Collection 직·간접적으로 고객 또는 직원에게 제공하는 서비스 경험을 개선하고, 서비스·운영팀이 더 빠르고 효율적으로 대응할 수 있게 하기 위함 → 고객 및 직원 서비스 운영 전반을 개선하는 서비스 관리 컬렉션 Jira Service Management(JSM), Customer Service Management(CSM 외부고객용), Assets(자산·CMDB관리) + Rovo 에이전트 • 요청·인시던트·변경·이슈 관리 등 서비스운영 핵심을 통합 • 자산·구성항목(CI)관리로 변경으로 인한 리스크 최소화 • AI 에이전트로 자동 티켓분류, 요청해결, 지식생성 지원 Software Collection 소프트웨어 개발팀이 더 빠르게 품질 있게 소프트웨어를 제공할 수 있도록, 개발자 경험(Dev Ex)·코드관리·CI/CD·AI자동화 등을 통합적으로 제공하기 위함 → 개발팀의 생산성과 DevOps 환경을 강화하는 개발 중심 컬렉션 주요: Bitbucket, Pipelines, Compass, DX(개발자 경험 측정) + Rovo Dev(개발자용 AI) • 코드 리포지토리(Bitbucket), CI/CD(Pipelines), 개발자 도구 체인(Compass) 등을 포함해 개발 프로세스 전반 커버 • AI 기반 개발자 경험 개선 및 자동화 기능 강조 • 개발팀 전용 솔루션으로 기술 스택 중심, 비즈니스팀보다는 엔지니어링팀에 초점

2025/11/04

Atlassian Service Collection을 소개합니다

모든 팀을 위한 AI 중심 서비스 관리 Introducing Atlassian Service Collection - Work Life by Atlassian https://www.atlassian.com/blog/announcements/team25-europe-service-collection 작성자: Shamik Sharma (Head of Product, IT Solutions) 발행일: 2025년 10월 7일 세상은 그 어느 때보다 빠르게 움직이고 있습니다. 예전에는 몇 달씩 걸리던 제품 출시가 이제는 며칠 만에 이뤄지고, 고객은 즉각적인 응답을 기대합니다. 직원들 역시 자신이 좋아하는 앱처럼 부드럽고 매끄러운 업무 환경을 원합니다. AI의 등장 이후 속도와 서비스에 대한 기준은 계속 높아지고 있습니다. 하지만 많은 기업들은 여전히 과거의 방식에 머물러 있습니다. 팀 간 정보는 단절되어 있고, 도구는 복잡하며, “혁신”이라고 해도 또다시 6개월짜리 도입 프로젝트와 큰 비용이 뒤따르는 경우가 흔합니다. 이러한 배경에서 Atlassian은 Service Collection을 개발했고, Team ’25 Europe에서 공식적으로 공개했습니다. 이 솔루션은 다양한 앱과 AI 에이전트를 결합하여, 내부와 외부의 서비스 경험을 현대적인 수준으로 끌어올리는 것을 목표로 합니다. 복잡한 툴 환경을 줄이고, 어색하게 덧붙여진 AI가 아닌 직관적이고 통합된 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 IT, 운영, HR, 고객지원 전반에 걸쳐 문제를 예측·방지하고, 빠르고 항상 가용한 연결된 서비스를 구현할 수 있습니다. <iframe width="640" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/ALP0xJ0V7RY" title="Introducing the Atlassian Service Collection | Product Spotlight | Atlassian" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen]]> Service Collection이란 무엇인가? Atlassian Service Collection은 Jira Service Management, Customer Service Management, 그리고 Assets를 하나의 AI 기반 솔루션으로 통합한 제품입니다. 이 세 가지 핵심 앱을 하나로 묶어 더 스마트하고 빠른 서비스를 제공하고, 문제를 사전에 예방하며 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. Jira Service Management Service Collection의 기반이 되는 핵심 솔루션입니다. 내부 지원과 IT 운영 효율화를 위해 설계되었으며, 개발(Dev), IT, 비즈니스 팀을 연결해 직원 만족도를 높이고 중요한 서비스가 항상 원활히 운영되도록 돕습니다. Customer Service Management Service Collection에 새롭게 추가된 최신 앱입니다. 외부 고객 지원을 위해 만들어진 이 솔루션은 AI-우선(AI-first) 기반으로 설계되었으며, 옴니채널 지원을 제공하고, 프런트라인 상담팀과 제품을 개발·운영하는 팀 간의 연결을 더욱 긴밀하게 만들어줍니다. Assets 기업에 중요한 모든 자산을 추적하고 관리하며 시각화할 수 있는 유연한 데이터베이스입니다. 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 등 무엇이든 필요한 자산 정보를 효과적으로 관리할 수 있습니다. 이와 함께, 직원 지원·운영·고객 지원을 돕는 AI 기반 Rovo 에이전트가 포함되어 있습니다. Service Collection은 전체 System of Work와 함께 미래형 조직을 구축하도록 돕습니다. 이를 통해 서비스가 항상 안정적으로 운영되고, 고객과 직원은 필요할 때 필요한 도움을 즉시 받을 수 있습니다. 덕분에 팀은 더 매끄럽게 협업하고, 고객과 직원 모두 만족하며, 비즈니스는 계속 앞으로 나아갈 수 있습니다. 그림3.jpg 이제 Service Collection이 제공하는 주요 기능들을 하나씩 살펴보겠습니다. 그 첫 번째는 새로 출시된 Customer Service Management 앱입니다. AI로 재정의된 Customer Service Management Atlassian의 새로운 Customer Service Management 앱은 AI를 기반으로 시작합니다. Teamwork Graph를 통해 지원(Support), 개발(Dev), 운영(Ops), 제품(Product) 팀을 연결해 문제를 더 빨리 발견하고, 수정은 더 빠르게 배포되며, 서비스는 더욱 신속하게 복구될 수 있도록 도와줍니다. 지난 Team US 행사에서 베타 버전을 공개한 지 불과 6개월 만에, 약 600명의 베타 참여자분들의 협조 덕분에 이제 Customer Service Management는 Service Collection의 일부로 공식 제공됩니다. <iframe width="640" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/_AgURnj2Ghc" title="Introducing the Customer Service Management app | Product Spotlight | Atlassian" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen]]> Customer Service Management를 도입하면 단순히 지원 속도를 높이는 데서 끝나지 않습니다. 지원 프로세스는 더 스마트해지고, 팀 간 연결은 강화되며, 관련된 모든 사람의 부담은 훨씬 줄어듭니다. 이 솔루션이 제공하는 주요 기능은 다음과 같습니다: 이메일, 채팅, 웹, 전화 등 어떤 채널이든 고객을 만날 수 있습니다. 새롭게 추가된 Amazon Connect 연동을 통해 고객센터 팀은 다른 서비스 채널과 동일한 워크스페이스에서 전화 문의를 연결·분배할 수 있게 되었습니다. Rovo Customer Service Agent는 즉각적으로 응답하고, 모든 요청을 이해하며, 해결책을 제안하고 처리 속도를 높여줍니다. 복잡한 이슈는 자연스럽게 담당자에게 전달되며, AI는 사용하면서 계속 학습해 더 빠르게 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다. 덕분에 팀은 더 중요한 업무에 집중할 수 있습니다. 고객 데이터, 관련 서비스 정보, 팀 정보, 문서 등을 하나의 워크스페이스에 모아 활용할 수 있습니다. Atlassian’s Teamwork Graph https://twitter.com/intent/tweet?source=webclient&via=atlassian&text=Atlassian%E2%80%99s%20Teamwork%20Graph&url=https://www.atlassian.com/blog/announcements/team25-europe-service-collection를 기반으로 AI와 담당자 모두 전체 상황을 파악할 수 있어, 더 개인화되고 연결된 지원 경험을 제공합니다. 지원, 개발, 운영, 제품 팀 간의 장벽을 없애고 엔드투엔드로 고객 문제를 해결할 수 있습니다. 팀 간 피드백과 수정 사항을 쉽게 공유하며, 더 스마트한 서비스를 즉시 제공할 수 있습니다. 컨설턴트가 필요하지도 않고 복잡한 설정 과정도 없습니다. 이미 Jira Service Management를 사용 중이라면, Service Collection으로 전환할 때 현재 구독에 Customer Service Management가 함께 포함됩니다. 이미 많은 고객들이 변화를 직접 경험하고 있습니다: Customer Service Management 앱의 AI 기능은 제가 지금까지 본 비즈니스 도구 중 가장 강력한 AI 활용 사례 중 하나입니다. — Matt Ingersole, CIO, Leadership Circle Leadership Circle은 AI 기반 CSM 앱을 21개 언어로, 5개월도 되지 않아 300만 명의 고객과 파트너에게 배포했습니다! Service Collection의 기반: Jira Service Management Atlassian은 기업들이 직원 경험을 강화하고 서비스 복원력을 높일 수 있도록 Jira Service Management의 기능을 계속해서 대폭 확장하고 있습니다. Jira Service Management는 이미 전 세계 6만 개 이상의 고객이 사용 중이며, 이 중 절반은 Fortune 500 기업입니다. 포드(Ford), 도미노 피자(Domino’s), 팬듈(Fanduel)과 같은 글로벌 대기업부터 빠르게 성장하는 스타트업까지 수많은 기업이 매일 Atlassian을 기반으로 뛰어난 서비스 경험을 제공하고 있습니다. 그리고 Service Collection은 이러한 토대 위에서 더욱 향상된 서비스 경험을 구축합니다. Warehouse Group은 기존 ITSM 도구 대비 14배 더 빠르게 Jira Service Management를 도입했고, 총 소유 비용(TCO)을 25% 절감했습니다. 자세한 고객 사례는 스토리 https://www.atlassian.com/customers/the-warehouse-group에서 확인할 수 있습니다 지난 6개월 동안 Rovo는 Jira Service Management에서 100만 건이 넘는 워크플로 실행을 자동화하는 데 활용되었습니다. Atlassian은 디지털 퍼스트 환경에 맞는 새로운 운영 방식을 지원하고, 더욱 향상된 지원 경험을 제공할 수 있도록 Jira Service Management 내 Rovo 기능을 지속적으로 강화하고 있습니다. Rovo Service를 통해 뛰어난 직원 지원 경험을 제공할 수 있습니다. Rovo Service를 통해 뛰어난 직원 지원 경험을 제공할 수 있습니다. Rovo Service Agent는 다양한 요청을 자동화하고, 분류하며, 해결까지 처리해 직원들이 어디서든 빠르고 개인화된 도움을 받을 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 복잡한 직원 온보딩 과정을 떠올려보세요. Rovo는 HR, IT, 시설팀, 법무팀 등 여러 팀 간 업무를 조율하고, 지원 담당자와 협력해 예외 처리나 승인 절차까지 함께 처리할 수 있습니다. 그 결과 HR 팀의 업무 부담은 줄어들고, 신규 입사자는 더욱 매끄럽고 완성도 높은 온보딩 경험을 누릴 수 있는 end-to-end 프로세스가 만들어집니다. AI가 완성하는 맞춤형 HR 온보딩 프로세스 Rovo Ops로 디지털 중심 환경에 맞는 새로운 AIOps 경험을 만들어보세요 Rovo Ops는 IT 운영팀이 수많은 알림 속에서 필요한 신호만 골라내고 수동 작업을 줄여, 문제를 더 빠르게 해결할 수 있도록 돕습니다. Rovo는 즉시 근본 원인(Root Cause)을 파악하고, Service Graph를 통해 어떤 서비스가 영향을 받았는지 시각화해 줍니다. 또한 Dynatrace, New Relic, BigPanda 같은 도구와 연동되어, 인시던트 기록에 필요한 모든 컨텍스트가 자동으로 포함되고 운영팀이 여러 도구를 오가며 확인할 필요가 없습니다. 또한 Rovo는 다음 단계 추천, 전문가 식별, 적절한 대응 체계 구성까지 지원해, 운영팀이 더 적은 노력으로 더 빠르게 문제를 해결할 수 있게 합니다. 그 결과 어떤 상황에서도 서비스가 안정적으로 운영될 수 있습니다. Rovo Ops와 Observability 연동을 통한 근본 원인 분석 Service Collection에 Rovo가 포함되면서, 서비스 및 운영 팀은 반복적인 수작업에 쓰는 시간을 줄이고 직원과 고객이 기대하는 빠르고 안정적인 서비스를 제공하는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있게 됩니다. Rovo Ops와 Observability 연동을 통한 근본 원인 분석 Service Collection에 Rovo가 포함되면서, 서비스 및 운영 팀은 반복적인 수작업에 쓰는 시간을 줄이고 직원과 고객이 기대하는 빠르고 안정적인 서비스를 제공하는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있게 됩니다. 유연한 데이터베이스: Assets 우수한 서비스 운영의 핵심에는 항상 자산 관리가 있습니다. 왜냐하면 서비스 요청이든, 인시던트든, 변경 작업이든 대부분은 결국 회사가 보유한 무언가 하드웨어, 소프트웨어, 시설, 혹은 비즈니스에 중요한 데이터와 연결되기 때문입니다. Assets는 이러한 모든 자원을 팀이 실제로 일하는 공간에서 유연하고 강력하게 추적하고 관리할 수 있는 방법을 제공합니다. 제조부터 미디어까지, 다양한 조직이 Assets를 통해 핵심 자원 관리 방식을 혁신하고 있습니다: Nestlé는 제품 엔지니어링 도구를 관리하기 위한 신뢰할 수 있는 단일 데이터 소스로 JSM Assets를 활용하고 있습니다. 이를 통해 제품 개발을 이끄는 다양한 플랫폼에서 자동화를 가속화하고, 소비자 및 고객 대상 기술을 더 강력하게 지원할 수 있게 되었습니다. BMG는 JSM으로 ITSM 워크플로를 운영하고, 기술 자산을 정교하게 관리하고 있습니다. 특히 Assets를 CMDB로 활용해 시스템과 워크플로를 추적·연결함으로써, 음악 퍼블리싱 및 레이블 운영 전반에 걸쳐 조직의 디지털 투명성을 강화하고 있습니다. 그리고 Ford와 같이 자동차를 제조하는 기업의 경우, 자산(Assets)은 차대번호(VIN), 모듈, 부품과 같은 것들이 될 수도 있습니다. IT에서 자산 데이터를 정확하게 유지하는 일은 가장 어려운 과제 중 하나입니다. 데이터가 오래되었거나 서로 충돌하면 변경 작업이 실패하고, 예기치 못한 비용이 발생하며, 심지어 인시던트로 이어질 수도 있습니다. 그래서 Atlassian은 Data Manager의 정식 출시를 발표하게 된 것을 매우 기쁘게 생각합니다. (Data Manager는 Service Collection Premium 및 Enterprise 고객에게만 제공됩니다.) Data Manager를 사용하면 20개 이상의 소스에서 자산 데이터를 손쉽게 수집하고, 정리하고, 조정할 수 있습니다. 더 이상 수동으로 데이터를 가져오거나 커스텀 스크립트를 만들 필요가 없습니다. 팀이 신뢰할 수 있는 단일하고 정확한 자산 데이터 뷰를 언제든 사용할 수 있습니다. Data Manager를 통한 자산 데이터 수집·정제·정합 지금 바로 Service Collection을 시작하세요 Service Collection은 Atlassian이 제안하는 새로운 서비스 관리 방식입니다. AI 기반의 올인원 플랫폼으로, 현대적인 업무 환경에 맞춘 더 효율적이고 연결된 서비스 운영을 가능하게 합니다. 복잡하게 흩어진 도구도, 무겁고 느린 레거시 시스템도 이제는 과거의 일이 됩니다. 더 스마트하고 더 유연한 서비스 관리가 시작됩니다. 누가 사용할 수 있을까요? 정답은 모든 팀입니다. 조직의 규모와 상관없이 Service Collection은 각 팀의 현재 환경에서 바로 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Free, Standard, Premium, Enterprise까지 — 어떤 서비스 팀에도 맞는 에디션을 선택할 수 있습니다. 고속(high-velocity) 서비스 관리가 어떤 모습인지 궁금하다면? 미래는 이미 시작되었고, 그리 복잡하지 않습니다. Service Collection 사용 방법 알아보기 https://www.atlassian.com/collections/service

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Contributor

사용자	수정	댓글	레이블
설진호 이사	1267	39	414
황희연 대표	677	12	13
이지혜 선임	648	0	30
윤준호 책임	631	7	18
이수정 선임	614	0	62
박주현 책임	319	4	15
Anonymous	242	10	46
김나우 선임	228	0	11
성윤주 선임	180	1	14
박상민 선임	164	0	29
이형근 책임	130	1	6
김광일 선임	122	1	1
한은우 선임	86	0	0
이상훈 선임	60	0	3
박재국 선임	55	1	1
김미현 선임	53	0	15
Anonymous	39	1	15
Anonymous	31	7	0
김태연 선임	26	0	1
신민수 선임	26	0	2
최보근 선임	23	0	0
김수영 선임	22	0	0
나종진 부장	17	0	1
정성훈 선임	14	0	0
황현우 선임	6	0	0
김상범 선임	5	0	0
문소정 선임	5	0	0
송선택 선임	5	1	1
이학준 부장	5	0	0
이준석 사원	4	1	0
Anonymous	3	0	4
강다빈 선임	1	0	0
박건우 선임	1	0	2
Anonymous	0	0	1
강돈영 선임	0	0	1
김희범 책임	0	0	1
정재훈 책임	0	0	1

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