10월, 2025의 블로그

가을이 깊어지는 10월, 어느덧 한 해의 마지막 분기를 맞이했습니다. 
이번 뉴스레터에서는 클라우드와 AI가 만들어가는 새로운 변화를 전해드립니다.
Atlassian의 2025 Executive Insights Report를 통해 클라우드와 AI 혁신이 기업의 일하는 방식을 어떻게 바꾸고 있는지 살펴보고, 
SonarQube의 MCP Server 출시로 한층 진화한 AI 기반 코드 품질 관리 소식도 함께 소개합니다. 

Team 25 행사에서 Teamwork Collection을 공개한 지 아직 몇 달밖에 되지 않았지만,

이미 다양한 팀들이 Jira, Confluence, Loom, Rovo를 함께 사용하며 새로운 협업 방식을 만들어가고 있습니다.

Atlassian의 System of Work 안에서, Teamwork Collection은 Jira, Confluence, Loom, Rovo를

하나의 핵심 협업 스택으로 통합해 모든 팀이 공통된 언어로 일할 수 있는 기반을 제공합니다.

출시 이후 Atlassian은 사용자들의 의견을 듣고, 배우며, 꾸준히 발전을 이어왔습니다.
이제 여러분이 언제, 어디서 일하든 더 빠르고 스마트하게 협업할 수 있도록 설계된 Teamwork Collection의 최신 기능들을 소개합니다.

• Confluence에서 Rovo의 Create 기능으로 간단한 메모를 실제 결과물로 전환하기

• Jira에서 Rovo의 새로운 프로젝트 관리 기능으로 업무를 더 빠르게 추진하기

• Jira에서 Rovo 에이전트에게 업무를 직접 할당하기

• 새로운 데스크톱 앱을 포함한 Loom의 신기능으로 팀의 지식을 기록하고 공유하기

• Confluence의 오디오 요약 기능으로 이동 중에도 빠르게 내용 파악하기

이제 함께 하나씩 살펴볼까요?

Rovo로 시작하기: 아이디어에서 초안까지, 빠르게

빈 페이지를 마주하고, 떠오른 아이디어를 팀이 실제로 반응할 수 있는 형태로 바꾸려 애쓴 경험 우리 모두 한 번쯤은 있죠.
바로 그럴 때 도움이 되는 것이 새로운 “Create with Rovo” 경험입니다.

이제 간단한 메모나 초안을 구체적인 결과물로 발전시키고 싶을 때, 새로운 캔버스를 열고 만들고 싶은 내용을 설명하면 Rovo가 초안을 함께 만들어줍니다.

내부 자료나 외부 링크를 추가하면, Rovo가 가장 적합한 형식을 제안하고 입력하는 동안 추천 프롬프트를 자동으로 완성해줍니다.

단 한 번의 클릭으로 Rovo는 Live Doc, 페이지, 화이트보드 등 다양한 형태로 콘텐츠를 생성하며, 모든 결과물은 나만 볼 수 있는 개인 캔버스에 저장되어 필요할 때 다시 다듬고, 검토하고, 팀과 공유할 수 있습니다.

Jira에서 Rovo 프로젝트 관리 기능으로 업무를 한 단계 더 빠르게

계획을 세웠다면, 이제 빠르게 실행할 차례입니다.
Jira의 새로운 Rovo 프로젝트 관리 기능은 반복적인 업무를 자동화하고, 필요한 정보를 적시에 제공하며, 놓치는 일이 없도록 도와줍니다.

새롭게 추가된 Rovo의 프로젝트 관리 기능은 다음과 같습니다.
복잡한 업무를 더 관리하기 쉬운 단위로 나누고, 업무 항목을 업데이트하며, 관련 맥락을 추가하고, 백로그를 체계적으로 정리해줍니다.
이를 통해 사용자는 관리적인 일에 매몰되지 않고, 의사결정과 결과물交부, 팀 정렬에 집중할 수 있습니다.

Jira에서 Rovo 에이전트에게 업무를 할당하기

올바른 문맥이 없으면 좋은 결정을 내리기 어렵습니다.
Loom을 사용하면 화면과 나 자신을 동시에 녹화하여, 아이디어나 버그 리포트, 팀 업데이트를 즉시 공유할 수 있습니다.
또한 회의를 녹화하여 Atlassian Teamwork Graph를 통해 모든 영상에 쉽게 접근하고 실행 가능한 형태로 활용할 수도 있습니다.

다음은 Loom에서 새롭게 선보이는 주요 혁신 기능들입니다.

• 간소화된 버그 리포팅:

  • 이제 더 이상 일일이 입력할 필요가 없습니다.
    Jira를 벗어나지 않고 간단한 Loom 영상 녹화만으로 버그 리포트를 생성할 수 있습니다. (콘솔 로그도 자동 포함됩니다.)

• 스마트 업데이트 in Jira:

  • Rovo가 Loom 녹화 내용을 분석해 Jira 작업 항목에 필요한 업데이트를 자동으로 제안합니다.
    (앞서 소개한 Rovo의 프로젝트 관리 기능 중 하나이기도 합니다.)

• 실시간 회의 녹취(Transcript): 

  • 회의 중 실시간으로 녹취록이 자동 생성되어, 잠깐 집중이 흐트러졌을 때나 이전 내용을 다시 확인해야 할 때 쉽게 되돌아볼 수 있습니다.

• 새로운 데스크톱 앱:

  • 간편한 녹화 컨트롤과 실시간 메모 공유 공간이 추가되어, Loom 데스크톱 앱을 통해 회의를 훨씬 수월하게 진행할 수 있습니다.

Confluence의 오디오 브리핑으로 이동 중에도 빠르게 따라잡기

회의록 수십 페이지를 읽거나 최신 보고서를 따라잡을 시간을 찾기란 쉽지 않습니다. (사실, 언제 한가했었나요?)
이럴 때 Confluence의 오디오 브리핑(Audio Briefings) 기능이 도움이 됩니다.

이 새로운 기능은 단순히 페이지의 내용을 그대로 읽어주는 수준을 넘어, 페이지의 핵심 정보를 요약·정리해 짧은 오디오 브리핑 형태로 제공합니다.
즉, 중요한 내용을 빠르게 파악할 수 있도록 도와주는 기능입니다.

이건 마치 당신만을 위한 업무용 팟캐스트와 같습니다.
개인 맞춤형 재생목록(플레이리스트)을 만들어 이동 중에도 들을 수 있고, 새로워진 Confluence 모바일 앱을 통해 언제 어디서나 최신 정보를 놓치지 않고 따라잡을 수 있습니다.

지금 바로 Teamwork Collection을 시작하세요

출시 이후 Teamwork Collection은 팀이 더 쉽게 함께 일할 수 있도록 돕는 데 초점을 맞춰왔습니다.
이번에 추가된 새로운 기능들은 아이디어에서 실행까지의 속도를 높이고, 언제 어디서나 지식에 접근할 수 있게 하며, 필요할 때는 AI가 복잡한 작업을 대신 처리하도록 지원합니다.

우리는 여러분이 이번 업데이트를 통해 더 빠르고, 더 스마트하게, 그리고 함께 일하는 새로운 방식을 만들어 가길 기대합니다.
그리고 언제나 그렇듯, 여러분의 피드백을 기다립니다.

무엇이 잘 작동하고 있는지, 무엇이 부족한지, 그리고 앞으로 어떤 기능을 보고 싶은지 알려주세요.

출처

Move Faster and Work Smarter with Atlassian’s AI-Powered Teamwork Collection - Work Life by Atlassian

작성자
Sanchan S. Saxena
Work Management 부문 수석 부사장(Senior Vice President)

Atlassian 2025 Executive Insights Report 핵심 정리

Atlassian이 AWS와 함께 발표한 ‘Strategies for Cloud and AI Transformation’ 보고서는
전 세계 대기업들이 클라우드 전환과 AI 도입을 통해 실제 비즈니스 성과를 창출하고 있는 방식을 다루고 있습니다.
이번 리포트는 단순한 기술 동향이 아니라, 조직이 어떻게 더 빠르고 민첩하게 일하고 있는지에 대한 구체적인 데이터를 제공합니다.

클라우드는 더 이상 ‘도입 여부를 논의하는 주제’가 아니다

조직의 핵심 업무 기능 7개 중 5개 이상이 72% 이상 클라우드 환경으로 전환되었으며, 특히 팀 협업(84%), IT 서비스 관리(80%) 분야가 가장 빠르게 자리잡았습니다.

흥미로운 점은, 클라우드 전략이 기술 부서가 아닌 CEO와 CTO가 주도하는 C레벨 어젠다라는 것입니다.

즉, 클라우드는 단순한 IT 인프라 프로젝트가 아니라 비즈니스 전환의 중심축으로 자리 잡고 있습니다. 

경제 불확실성 속에서도 40%의 기업이 오히려 클라우드 전환 속도를 높이고 있다는 점도 주목할 만합니다. 이는 클라우드가 경기 변동에 흔들리지 않는, "성장을 위한 필수 인프라’임을 보여줍니다.

AI가 클라우드 전환을 이끈다

이번 보고서에서 경영진의 52%가 AI를 클라우드로 옮기는 주요 이유로 꼽았습니다. 비용 절감 못지않게, 이제 AI가 전환의 핵심 동력이 된 것입니다.

AI는 혁신과 자동화, 데이터 인사이트 확보를 동시에 이끌며, 조직의 의사결정 구조와 협업 문화를 근본적으로 변화시키고 있습니다.

Cloud로 마이그레이션 하는 이유

AWS의 Phil Rodrigues는 이렇게 말합니다.
“생성형 AI는 차세대 기술 혁신의 물결입니다. 혁신 속도만큼 보안과 회복력이 함께 발전해야 합니다.”

클라우드는 실제 성과를 낳고 있다

클라우드 전환이 단순한 비용 절감 프로젝트였던 시대는 끝났습니다. 이제 클라우드는 명확한 비즈니스 효과를 만들어내고 있습니다.

• 확장성 향상: 55%

• 신뢰성 및 복구 능력 강화: 39%

• 민첩성 개선: 36%

• 접근성 향상: 34%

• 비용 절감: 31%

무엇보다 82%의 기업이 협업 효율 향상을 경험했습니다. 클라우드는 더 이상 IT 부서의 효율화 수단이 아니라, 조직 전반의 연결과 정렬을 강화하는 플랫폼으로 진화했습니다.

협업은 경쟁력이다

리더의 93%는 “부서 간 협업이 그 어느 때보다 중요하다”고 답했습니다.

목표 중심의 협업을 실현한 기업은

• 6.4배 높은 품질의 결과를 내고,

• 4.9배 더 빠르게 마감하며,

• 2.2배 더 높은 집중도를 보였습니다.

반면 협업이 무너지면

• 55%는 사일로로 인한 비효율,

• 51%는 중복 업무,

• 47%는 의사결정 지연을 겪는다고 답했습니다.

클라우드 전환의 진정한 가치는 ‘기술’이 아니라 ‘협업 방식의 혁신’에서 비롯됩니다.

클라우드 도입으로 인한 협업 향상 설문 결과클라우드로 인한 기술팀과 사업팀의 협업 향상 설문 결과

데이터가 AI의 성패를 결정한다

AI의 효과는 데이터 품질에 달려 있습니다.
기업들은 현재 데이터 사일로 제거(44%), AI 확장을 위한 데이터 인프라 구축(44%), 데이터 품질 향상(35%)에 집중 투자하고 있습니다.

Atlassian의 조사에 따르면, AI 기반 협업을 실현한 기업은 그렇지 않은 기업보다 조직 효율이 1.8배 높고, 혁신 수준은 16% 더 높습니다.
AI는 더 이상 개인 생산성의 도구가 아니라, 팀과 조직 전체의 혁신을 연결하는 매개체로 자리 잡고 있습니다.

AI를 극대화하기 위한 기업들의 투자

성공적인 클라우드 전환의 핵심: 리더십

Atlassian은 리포트에서 “클라우드 성공의 가장 중요한 요인은 경영진의 스폰서십과 실행 지원”이라고 강조합니다.

가장 성공적인 기업들의 공통점은 다음과 같습니다.

1. 비용 통제 – 명확한 예산 관리와 리더십 후원

2. 리스크 최소화 – 보안 및 컴플라이언스 기준 수립

3. 연속성 유지 – 혁신과 안정성의 균형

4. 팀 역량 강화 – 자율적 협업 환경 조성

즉, 클라우드 전환은 단순한 기술 투자 이상의 조직 문화 변화를 수반해야 성공합니다.

실제 기업들이 만든 결과

• Sun Life: 전환 첫 달에 25만 달러 절감

• Air France–KLM: 하루 2,500시간 절약

• Nestlé: 3배 빠른 프로젝트 전달 속도

• 공공기관 사례: 엔지니어 온보딩 속도 90% 향상, 배포 속도 75% 향상

이 사례들은 클라우드가 비용 절감 이상의 전략적 가치를 창출함을 보여줍니다.

지금이 전환의 적기

이제는 ‘왜 전환해야 하는가’가 아니라, ‘왜 아직 하지 않았는가’를 질문해야 할 때입니다.

Atlassian Cloud Platform은 데이터 인텔리전스 레이어(Teamwork Graph)를 기반으로 팀 간 연결과 통찰을 강화하며, 클라우드와 AI를 통한 협업 혁신을 가속화합니다.

참고 

1 Atlassian,  
The Atlassian AI Collaboration Index 2025
2 Atlassian,  
The State of Teams 2025