Atlassian의 AI 글쓰기 가이드라인

출처:

Atlassian’s guidelines for writing with AI

작성자:

Liz Fosslien (Thought Leadership)

발행일: 2026년 06월 25일

AI를 활용한 글쓰기, 어떻게 해야 할까요?

AI는 유용한 도구이지만, 적절한 가이드라인이 없다면 작성된 글의 완성도가 기대에 미치지 못할 수 있습니다.

과도한 긴 대시(—) 사용이나 "X가 아니라 Y입니다"와 같은 AI 표현 습관에 대하여 농담 삼고는 하지만, 실제로 AI 작성에 지나치게 의존하는 문제는 더 심해지고 있습니다:

• 외부적으로는,

AI가 생성한 텍스트가 이미 넘쳐나고 있습니다.

AI가 작성한 것이 확실한 이메일을 받아본 적이 있다면, 발신자에 대한 신뢰가 떨어지는 경험도 해본 적이 있을 것입니다.

• 내부적으로는,

AI가 생성한 콘텐츠가 지식 그래프(knowledge graph)의 일부가 됩니다. 이는 사진을 계속 복사하는 것과 비슷합니다.

복사본을 다시 복사할수록 품질이 떨어지는 것처럼, 일반적이고 검증되지 않은 콘텐츠는 누구에게도 실질적인 도움이 되지 않습니다.

Atlassian 브랜드 팀은 이러한 문제를 중요하게 바라보고 있습니다.

AI를 적극적으로 활용해 빠르게 작업하면서도, 유익하고 읽는 재미가 있으며 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 만드는 것이 목표입니다.

또한 팀의 잠재력을 끌어내는 것은 언제나 Atlassian의 핵심 목표였으며, 이를 위해서는 실질적인 도움이 되고, Atlassian만의 관점이 담긴 최고의 콘텐츠를 제공하는 것이 중요하다고 생각합니다.

지난 4월에는 Atlassian의 여러 작가들이 모여 글쓰기 과정에서 AI를 사용할지, 사용한다면 어디에, 어떻게 활용해야 할지를 논의했습니다.

이후 이러한 가이드라인을 마케팅 조직 전체에 적용해 검증하는 과정을 거쳤습니다.

Atlassian의 "Open company, no bullshit" 철학에 따라, 이 가이드라인을 공개하기로 결정했습니다.

이 가이드라인은 아직 완성된 것이 아니라 계속 발전해 나가는 과정에 있습니다.

따라서 엄격한 규칙이라기보다 지향하는 방향을 담은 원칙에 가깝습니다.

이 내용이 여러분의 팀에도 도움이 되기를 바랍니다.

핵심 원칙

1. 글쓰기와 아이디어 발상은 사람이 주도해야 합니다.

AI는 검토, 편집, 개선을 도울 수 있지만, 초안 작성과 최종 원고 작성은 반드시 사람이 자신의 목소리로 직접 수행해야 합니다.

2. 모든 콘텐츠에는 사람의 이름이 작성자로 표시되어야 합니다.

게시하는 모든 콘텐츠에는 사람 작성자의 이름이 포함되어야 합니다.

해당 작성자는 AI의 도움을 받은 부분을 포함해 콘텐츠 전체에 대한 책임을 집니다.

3. AI에 충분한 맥락을 제공합니다.

AI로 글을 편집하거나 다듬을 때는 대상 독자, 작성 목적, 원하는 톤을 명확하게 전달해야 합니다.

그래야 일반적이고 추상적인 피드백을 줄일 수 있습니다.

4. 사실 확인은 반드시 직접 확인합니다.

AI가 제안하거나 생성한 모든 내용은 실제 적용하기 전에 반드시 담당자가 검증해야 합니다.

여기에는 사실 정보, 데이터, 인용문도 모두 포함됩니다.

5. 읽고 싶지 않은 글은 공개하지 않습니다.

자신이 읽어도 도움이 되거나 공감되지 않는 글이라면, 독자도 그렇게 느낄 가능성이 높습니다.

6. AI로 인해 다양한 관점이 사라지지 않도록 주의합니다.

AI는 학습 데이터에서 가장 많이 나타난 대상과 관점을 기준으로 응답을 생성하는 경향이 있습니다.

그 결과 일부 관점은 과도하게 반영되고, 다른 관점은 희석되거나 사라질 수 있습니다.

AI의 글쓰기 제안을 검토할 때는 무엇이 추가되었는지만큼 무엇이 빠졌는지도 함께 살펴봐야 합니다.

Atlassian에서 이러한 원칙을 적용하는 방법