이 문서에서는 JFrog Artifactory 모니터링을 위해 Prometheus 연동 하는 방법을 안내합니다.
Artifactory Metric 목록
Artifactory에서 제공하는 메트릭 종류는 다음과 같습니다.
Artifactory Metric 수집 설정
Prometheus에서 Metric을 Scrape 할 수 있도록 설정을 활성화합니다.
metrics.enable 설정
- (Helm) values.yaml,
- (그 외) system.yaml
artifactory:
metrics:
enabled: true
Metric 확인
Artifactory Access Token 발급
Administration > User management > Access Tokens > Generate Token
Scoped Token으로 발급
metric 조회
발급받은 Access Token을 bearer token으로 사용하여 /artifactory/api/v1/metrics 경로를 통해 메트릭을 수집할 수 있습니다.
curl -H "Authorization: Bearer TOKEN" http://{artifactory_url}/artifactory/api/v1/metrics
예시 결과
Prometheus 연동
ScrapeConfig 작성
Standalone 운영시 config 예시
job_name: 'artifactory'
metrics_path: /artifactory/api/v1/metrics
static_configs:
- targets:
- <artifactory IP>:8081
bearer_token: "<access token 입력>"
K8S Pod로 운영시 config 예시
job_name: 'artifactory'
metrics_path: /artifactory/api/v1/metrics
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
namespaces:
names: ['<artifactory 운영중인 namespace>']
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_role]
regex: <artifactory pod의 role lable 값 (예: artifactory-ha-artifactory-ha-primary)>
action: keep
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_container_name]
regex: <artifactory Container 명 (예: artifactory-ha)>
action: keep
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_container_port_number]
regex: 8081
action: keep
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
target_label: namespace
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]
target_label: pod
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_container_name]
target_label: container
bearer_token: "<access token 입력>"
연동 확인
Target Service 목록
수집 Metric 목록



