Atlassian의 AI 기반 지식 혁신
지난 몇 년 동안 생성형 AI는 빠르게 확산되었지만, 조직은 기대만큼의 효과를 얻지 못하고 있습니다.
많은 기업이 AI 도구를 도입했음에도 불구하고 지식이 여러 도구에 흩어져 있거나, 오래된 문서가 업데이트되지 않고 남아 있거나, 팀 간 협업이 단절되어 있기 때문입니다.
이처럼 지식 관리 체계가 정돈되지 않은 환경에서는 AI가 오히려 잘못된 정보를 더 빠르게 확산시키거나, 효율을 떨어뜨리는 결과를 초래할 수 있습니다
Atlassian은 이러한 문제점을 정확히 짚으며, AI가 단순 자동화 도구가 아니라 조직의 지식을 다루는 방식을 변화시키는 핵심 전략이라고 강조합니다.
Atlassian Intelligence는 Confluence와 Jira를 포함한 전체 제품 라인에 임베드되어, 정보를 분석하고 요약하며 문맥에 맞는 자료를 추천하는 기능을 제공합니다.
예를 들어, 스티커 메모나 화이트보드에 적힌 아이디어를 Confluence 페이지로 변환하거나, 특정 프로젝트 페이지를 보고 관련 문서나 Jira 이슈를 자동으로 추천하는 방식입니다.
실제로 사용자는 주당 평균 45분을 절약했고, 사용자 중 77%는 AI 기반 검색이 시간을 단축한다고 응답했습니다.
Atlassian Intelligence 특징
- 콘텐츠 변환: AI는 스티커 메모, 화이트보드 등 다양한 비구조화 콘텐츠를 요약하고 Confluence 페이지 또는 Jira 작업의 구조화 콘텐츠로 변환할 수 있습니다.
- 사전 대비적 지식 발견: AI가 가장 관련성이 높고 적절한 정보를 자동으로 찾아내므로 사용자가 검색할 필요가 없습니다.
예를 들어 AI는 사용자가 있는 현재 페이지의 콘텐츠를 기반으로 관련 페이지를 추천하고, NLP(자연어 처리)를 사용해 Jira에서 결과를 제공할 수 있습니다. - 콘텐츠 생성 및 개선: 생성형 AI는 개요, 콘텐츠 초안 및 제목을 만들 수 있습니다. 또한 작성 스타일을 수정하는 등의 방식으로 기존 콘텐츠를 교정하고 명확하게 설명할 수 있습니다.
Rovo 소개
Atlassian Intelligence와 함께 작동하는 Rovo는 모든 팀이 조직 지식을 확인하고 활용할 수 있도록 설계되었습니다.
Rovo는 귀중한 팀워크 인사이트를 실시간으로 찾아내며, 즉시 지원 가능하고 공동 작업을 향상하는 가상 팀원 역할의 맞춤형 에이전트가 제공됩니다.
AI를 사용해 조직 전체의 지식 관리 확장하기
조직이 AI를 효과적으로 사용해 조직 공유, 직원 생산성 및 팀 간 공동 작업을 위한 견고한 토대를 마련할 수 있는 4가지 주요 단계입니다.
1. 공동 작업 문화 증진
강력한 지식 관리 토대를 마련하는 첫 번째 단계는 공동 작업 문화를 증진하는 것입니다. 즉, 팀이 인사이트를 공유하고, 기술 자료 내 동료들과 소통하고, 업무에 필요한 정보를 찾을 수 있는 개방적인 환경을 조성해야 합니다.
이렇게 문화가 변화하면 팀의 종합적인 지식 및 인사이트가 반영된 한층 강력한 엔진이 확보됩니다.
Atlassian Intelligence는 이러한 공동 작업 문화를 뒷받침하는 데 다음을 통해 핵심적인 역할을 합니다.
- 미팅 메모 요약 및 실행 항목 식별: 팀이 중요한 요점과 다음 단계를 빠르게 이해할 수 있으므로 모두가 최신 정보를 숙지하게 되며, 시간이 오래 걸리는 개요 정리나 후속 이메일이 필요한 경우가 줄어듭니다.
- 지식 문서 초안 작성 및 수정: 중요한 지식을 더 빠르게 표준화하고 전파할 수 있어 팀이 중요 정보를 동등하게 활용할 수 있습니다.
- 실시간 참여 및 코멘트와 문서에 동영상 메시지 추가 가능: 실시간 편집 및 팀원 태그와 같은 대화형 기능이 적극적인 참여, 즉각적인 피드백, 참여 증가를 유도하므로 팀원이 위치에 관계없이 원활하게 공동 작업할 수 있습니다.
- 새 콘텐츠를 만들고 정보에 근거한 피드백을 제공할 수 있는 관련 리소스 추천: 지능형 추천 덕분에 팀원이 귀중한 참조 자료를 빠르게 찾을 수 있으므로 새로운 콘텐츠를 쉽고 효과적으로 만들 수 있으며 공동 작업식 의사결정이 촉진됩니다.
- 사용자 탐색 중 기존 페이지를 요약하여 수동형 지식 발견 지원: Atlassian Intelligence를 이용하면 페이지를 둘러보는 동안 요약 제공 기능을 통해 놓쳤을 수 있는 관련 정보를 쉽게 찾을 수 있으므로 귀중한 인사이트를 얻는 데 도움이 됩니다
또한 Rovo를 통하여 더 나은 공동 작업을 할 수 있습니다. Slack, Google Meet, Microsoft Team 등 주요 타사 공동 작업 앱과 통합하여 해당 플랫폼에서 정보를 검색, 공유 및 활성화할 수 있습니다.
2. 콘텐츠 만들기 간소화 및 향상
사용자가 새로운 문서를 작성하거나 기존 문서를 업데이트하는 과정에서 새로 만들고 수정 업데이트 하는 것은 종종 비효율적으로 보입니다.
Confluence를 사용하면 페이지, 데이터베이스, 화이트보드, 동영상 등 다양한 콘텐츠 유형을 활용하여 전문적인 맞춤형 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
예를 들어 제품 출시 브레인스토밍 세션에서 아이디어를 화이트보드에 정리했다면, AI는 이를 Confluence 페이지로 변환하고 단계별 실행 전략을 정리한 뒤 Jira 티켓을 생성해 담당자를 할당할 수 있습니다.
이러한 기능은 콘텐츠의 일관성과 품질을 유지하는 동시에 작성 시간을 크게 줄여줍니다. 무엇보다 문서의 근거가 되는 기존 자료를 자동으로 연결해줌으로써, 작성자가 일일이 자료를 수집하거나 포맷을 정리하는 데 시간을 소모하지 않아도 됩니다.
Atlassian Intelligence는 콘텐츠 초안 작성 및 세부 조정 작업을 지원하여 생산성과 품질을 향상할 수 있습니다.
AI는 해당되는 Confluence 페이지에 콘텐츠 요약을 추가하고, Jira 티켓 및 에픽의 데이터 등 다른 소스의 콘텐츠를 요약할 수 있습니다.
심지어 화이트보드 스티커 메모까지도 Confluence 페이지나 Jira 티켓으로 변환할 수 있기 때문에 아이디어가 개념화에서 실현까지 자연스럽게 흐릅니다
Rovo를 통한 더 나은 콘텐츠 만들기: Jira 티켓, 화이트보드 브레인스토밍, 미팅 메모 등의 정보를 기반으로 종합 문서의 초안을 작성하도록 Rovo Agents를 훈련시켜 정보를 더 빠르게 표준화하고 전파할 수 있습니다.
3. AI로 시간 절감 및 필요 내용 확보
프로젝트를 진행하는 동안 필요한 정보가 특정 사람에게만 존재해 그 사람이 부재하거나 회의 중이라면 진행이 지연되는 일이 빈번합니다.
AI는 이러한 병목을 해소합니다. Rovo는 문서, 댓글, 회의록을 분석해 필요한 정보를 찾아 답변하고, 관련 링크를 함께 제공함으로써 팀이 문의에 빠르게 대응할 수 있게 합니다.
예를 들어 온보딩 과정에서 “복지 혜택은 어디서 확인할 수 있지?”, “우리 팀의 OKR은 무엇이야?”와 같은 질문이 나왔을 때, Rovo는 즉시 답변을 제공하고 관련 자료로 연결해줍니다.
이는 신입 구성원의 적응 속도를 높이고 기존 구성원의 반복적인 설명 부담을 줄입니다.
Rovo를 통한 더 빠른 작업 진행: Rovo Chat을 이용하면 팀이 동적 대화를 나누고, 필요한 답변을 얻을 때까지 질문하고, 새로운 아이디어를 브레인스토밍하고, 귀중한 피드백을 받고, 실시간으로 문제를 해결할 수 있습니다.
이 채팅 도구에 회사의 데이터를 접목하면 계속 사용할수록 지능 수준이 정교해지면서 팀의 업무를 지원하는 기능이 향상됩니다.
4. 자동으로 지식 콘텐츠 평가·유지관리 및 최적화
기술 자료의 콘텐츠는 정확하고 완전하며 최신인 상태로 유지하는 것이 중요합니다. 정보가 부정확하거나 최신 상태가 아니면 편성이 어긋나고 실수가 발생합니다.
이때 공동 작업과 신뢰의 문화가 중요한 역할을 합니다. 중요한 내부 지식을 검토하여 정확성과 관련성을 확인하는 상시 실무 방식을 확립하세요.
팀원들이 오래된 콘텐츠를 플래그 처리하고 해당 관리자를 태그해 수정을 요청하도록 장려하여 모두가 신뢰할 수 있는 진실 공급원을 유지하세요.
Confluence는 콘텐츠 참여에 인사이트를 제공해 이 프로세스를 촉진합니다. 이 기능으로 팀은 문제가 없는 사항, 업데이트가 필요한 사항, 보관해야 하는 사항을 식별할 수 있습니다.
Detailed Page Insights에는 보기, 실질 조회자, 코멘트, @으로 멘션된 사용자의 참여 등의 정보가 수록되어 있습니다. 이 모든 인사이트를 활용해 콘텐츠 품질을 개선할 수 있습니다.
AI 자동화를 이용하면 관련성이 떨어지거나 오래된 콘텐츠를 방지할 수 있습니다. Confluence에서는 자동화할 작업을 설명하기만 하면 자동화 규칙을 만들 수 있습니다.
예를 들어 6개월이 지나 자주 사용되지 않는 페이지를 보관하고 이 작업이 완료되면 페이지 소유자에게 알리는 자동화를 만들 수 있습니다.
Rovo를 통한 더 스마트한 자동화: Rovo Agents를 활용해 워크플로를 자동화하고, 회사 정책을 현지화하거나 문서가 브랜드 지침을 준수하도록 하는 등 일상적인 프로세스를 간소화하세요.
조직 전체의 성공을 위한 적극 활용
기업의 규모와 복잡성이 증가하면, 신뢰 가능한 정보와 리소스에 빠르게 액세스할 수 있는 것이 동력을 유지하는 데 매우 중요합니다.
AI 기반 지식 관리는 사일로화된 정보, 비효율적인 워크플로 등 기존의 업무 장벽을 허물어 팀 운영을 획기적으로 변화시킵니다. 이러한 변화는 데이터에 대한 액세스를 개선하는 데 그치지 않습니다.
더 스마트하게 업무를 처리하고, 더 효과적으로 공동 작업하고, 혁신을 이끌어 낼 수 있도록 팀의 역량을 강화해 줍니다.
AI는 조직이 지식을 포착하고, 저장하고, 사용하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 투명성, 책임, 공통된 이해를 촉진하므로 신입 직원부터 노련한 경력 직원까지 모두에게 성공에 필요한 정보가 확보됩니다.
지금이야말로 지식 관리에서 AI가 지닌 잠재력을 탐색할 때입니다. 경쟁에서 앞서 나가기 위해서만이 아니라, 지식이 액세스 및 실행 가능한 상태로 조직의 성공에서 진정한 촉매 역할을 할 수 있는 미래를 만들기 위해 AI가 필요합니다.
Atlassian의 Teamwork Collection으로 인력의 업무 능력 향상
Atlassian의 Teamwork Collection으로 인력의 업무 능력 향상Atlassian의 Teamwork Collection으로 원활한 공동 작업 및 생산성을 실현하세요.
이 업무 관리 도구 제품군은 사일로를 해소하고, 생산성을 증대하고, 팀워크의 모든 단계에 AI를 통합해 줍니다.
Jira, Confluence, Loom 및 Rovo 에이전트가 통합되어 한층 강력해진 기능을 활용하면 팀이 도구 격차, 팀 사일로 등의 장벽을 극복할 수 있습니다.
Atlassian 솔루션 파트너가 고객별 맞춤형 구현 로드맵과 팀 간 공동 작업을 위한 베스트 프랙티스, 그리고 Atlassian 도구의 잠재력을 제대로 활용하는 데 도움이 되는 가이드를 제공해 드릴 수 있습니다.
도움을 받을 수 있는 사항은 다음과 같습니다.
- Teamwork Collection의 롤아웃 전략 설계
- AI 팀원의 효과적인 활용법에 대해 직원 대상 교육
- 맞춤형 온보딩을 통해 전 부서에 걸쳐 매끄러운 도입 진행
- Jira, Confluence, Loom 및 타사 도구에 걸쳐 워크플로 최적화
출처 : Atlassian