Confluence Cloud의 레거시 편집기(Legacy Editor)가 단계적으로 지원 중단될 예정이며, 2026년 4월에 완전 종료됩니다.
레거시 편집기 지원 중단과 함께 다음과 같은 변화가 예정되어 있습니다.
- 단일 편집 환경 제공: 모든 편집은 클라우드 편집기로 통합됩니다. 클라우드 편집기는 이미 대부분의 사용자가 협업에 활용하고 있으며, Live Docs, AI, Smart Links, 자동화 등 고급 기능을 제공합니다.
- 콘텐츠 보존: 레거시 콘텐츠는 Legacy Content Macro 및 기타 기본 제공 솔루션을 통해 자동으로 보존됩니다.
변경을 진행하는 이유
레거시 편집기는 수년간 유지보수 모드로 운영되어 왔으며, 이제 최종적으로 지원을 종료하는 단계에 이르렀습니다.
클라우드 편집기에 집중함으로써 Confluence Cloud 사용자 모두에게 통합된 최신 편집 경험을 제공하고, 다음과 같은 가치를 제공하고자 합니다.
- 협업 효율성 증가 실시간 공동 작업, 인라인 댓글 기능, 라이브 문서 기능을 통해 모든 구성원이 최신 정보를 공유하고 원활한 팀워크를 경험할 수 있습니다.
- 더 빠른 처리 Smart Links와 임베디드 콘텐츠를 활용해 풍부하고 인터랙티브한 문서를 생성할 수 있어, 정보 공유가 더욱 쉽고 효율적입니다.
- AI를 활용한 업무 자동화 기본 제공되는 자동화 및 AI 기반 기능을 통해 반복 작업을 줄이고, 콘텐츠 작성 품질을 높이며, 보다 전문적인 문서를 완성할 수 있습니다.
주요 지원 중단 일정
레거시 편집기 지원 중단은 고객의 원활한 전환을 위해 단계적으로 진행됩니다.
전환 과정에서 콘텐츠가 손실되지 않도록 차단 요소를 제거하고, 레거시 편집기와 클라우드 편집기 간 주요 기능 격차를 해소하는 것이 최우선 목표입니다.
1단계 (2026년 1월)
레거시 편집기에서 새 페이지를 생성할 수 없게 됩니다. (레거시 페이지 복사, 레거시 편집기 템플릿을 통한 신규 페이지 생성 포함)
2단계 (2026년 1월 ~ 2026년 3월)
레거시 페이지를 조회하거나 편집할 경우, 해당 페이지는 자동으로 클라우드 편집기로 변환됩니다.
3단계 (2026년 4월)
레거시 편집기가 완전히 종료됩니다.
모든 콘텐츠는 클라우드 편집기에서만 조회 및 편집할 수 있으며, 레거시 편집기로 되돌릴 수 없습니다.
레거시 콘텐츠 보존 방식
이번 지원 중단과 관련하여 고객이 별도로 조치해야 할 사항은 없습니다.
자동 전환을 고려한 솔루션을 통해 최대한 원활한 전환을 제공할 예정입니다.
기능 격차 해소
고객의 최우선 요구 사항을 해결하는 데 집중하여, 서비스 종료 시점까지 거의 모든 페이지를 원활하게 변환할 수 있도록 수동 작업을 최소화하고 있습니다.
중첩 매크로(기존 콘텐츠 매크로를 통해) 및 중첩 테이블이 포함된 기존 페이지에 대한 지원은 이미 제공되며, 클라우드 편집기에서 실시간 협업을 강화하는 새로운 기능도 추가될 예정입니다..
자동 변환
레거시 페이지를 수동으로 변환할 필요는 없습니다.
지원 중단 일정에 따라 변환 가능한 레거시 페이지는 자동으로 클라우드 편집기로 전환됩니다. 수동 조치 없이도 콘텐츠는 계속 조회 및 편집이 가능합니다.
Legacy Content Macro
중첩 매크로와 같이 복잡하거나 아직 완전히 지원되지 않는 콘텐츠의 경우, Legacy Content Macro를 통해 콘텐츠를 보존하고 클라우드 편집기에서도 편집 가능하도록 지원합니다.
향후 분기 동안 더 많은 사용 사례에 대한 지원이 확대될 예정입니다.
관리자 설정
사이트 및 스페이스 관리자는 자동 변환 설정을 활성화하여 팀 전환을 보다 체계적으로 관리할 수 있습니다. 필수 사항은 아니지만, 사전 대응을 원하는 경우 도움이 될 수 있습니다.
아직 지원되지 않는 콘텐츠를 포함한 페이지는 자동 변환되지 않으며, 해당 기능이 지원될 때까지 레거시 편집기에 유지됩니다.
대부분의 고객은 별도 조치가 필요하지 않지만, 구조가 복잡한 레거시 페이지가 많은 경우, 변환 가능한 페이지를 미리 전환하고 피드백을 제공해 주시길 권장드립니다.
고객의 의견은 전환 품질을 개선하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
추가 안내 및 피드백 방법
전환 과정에서 궁금한 점이 있거나 최신 정보를 확인하고 싶으신 경우, 아래 채널을 통해 도움을 받으실 수 있습니다.
Confluence 내 상단 메뉴의
?아이콘(프로필 사진 옆)을 클릭한 후 "Give Feedback” → “Editor”를 선택하여 직접 피드백을 전달하실 수 있습니다.
| 변경 전 | 변경 후 |
|---|---|
기존 편집기의 중첩 매크로
| 클라우드 편집기의 중첩 매크로(기존 콘텐츠 매크로 포함)
|
기존 페이지에서 중첩 매크로 보기
| 클라우드 페이지에서 중첩 매크로 보기
|
안녕하세요, 커브입니다.
2025년 연말을 맞이하며, 한 해를 정리하고 새로운 2026년을 준비하는 시기가 다가왔습니다.
따뜻한 연말 되시길 바라며, 이번 뉴스레터에서는 팀의 생산성과 코드 품질을 한 단계 높일 수 있는 두 가지 핵심 주제를 준비했습니다.
AI 기반 지식 관리로 조직의 협업을 혁신하는 Atlassian Intelligence와 Rovo, 그리고 우리 팀에 맞는 SonarQube 에디션 선택 가이드를 소개합니다.
| 인기 컨텐츠 | 신규 컨텐츠 |
Atlassian의 AI 기반 지식 혁신
지난 몇 년 동안 생성형 AI는 빠르게 확산되었지만, 조직은 기대만큼의 효과를 얻지 못하고 있습니다.
많은 기업이 AI 도구를 도입했음에도 불구하고 지식이 여러 도구에 흩어져 있거나, 오래된 문서가 업데이트되지 않고 남아 있거나, 팀 간 협업이 단절되어 있기 때문입니다.
이처럼 지식 관리 체계가 정돈되지 않은 환경에서는 AI가 오히려 잘못된 정보를 더 빠르게 확산시키거나, 효율을 떨어뜨리는 결과를 초래할 수 있습니다
Atlassian은 이러한 문제점을 정확히 짚으며, AI가 단순 자동화 도구가 아니라 조직의 지식을 다루는 방식을 변화시키는 핵심 전략이라고 강조합니다.
Atlassian Intelligence는 Confluence와 Jira를 포함한 전체 제품 라인에 임베드되어, 정보를 분석하고 요약하며 문맥에 맞는 자료를 추천하는 기능을 제공합니다.
예를 들어, 스티커 메모나 화이트보드에 적힌 아이디어를 Confluence 페이지로 변환하거나, 특정 프로젝트 페이지를 보고 관련 문서나 Jira 이슈를 자동으로 추천하는 방식입니다.
실제로 사용자는 주당 평균 45분을 절약했고, 사용자 중 77%는 AI 기반 검색이 시간을 단축한다고 응답했습니다.
Atlassian Intelligence 특징
- 콘텐츠 변환: AI는 스티커 메모, 화이트보드 등 다양한 비구조화 콘텐츠를 요약하고 Confluence 페이지 또는 Jira 작업의 구조화 콘텐츠로 변환할 수 있습니다.
- 사전 대비적 지식 발견: AI가 가장 관련성이 높고 적절한 정보를 자동으로 찾아내므로 사용자가 검색할 필요가 없습니다.
예를 들어 AI는 사용자가 있는 현재 페이지의 콘텐츠를 기반으로 관련 페이지를 추천하고, NLP(자연어 처리)를 사용해 Jira에서 결과를 제공할 수 있습니다. - 콘텐츠 생성 및 개선: 생성형 AI는 개요, 콘텐츠 초안 및 제목을 만들 수 있습니다. 또한 작성 스타일을 수정하는 등의 방식으로 기존 콘텐츠를 교정하고 명확하게 설명할 수 있습니다.
Rovo 소개
Atlassian Intelligence와 함께 작동하는 Rovo는 모든 팀이 조직 지식을 확인하고 활용할 수 있도록 설계되었습니다.
Rovo는 귀중한 팀워크 인사이트를 실시간으로 찾아내며, 즉시 지원 가능하고 공동 작업을 향상하는 가상 팀원 역할의 맞춤형 에이전트가 제공됩니다.
AI를 사용해 조직 전체의 지식 관리 확장하기
조직이 AI를 효과적으로 사용해 조직 공유, 직원 생산성 및 팀 간 공동 작업을 위한 견고한 토대를 마련할 수 있는 4가지 주요 단계입니다.
1. 공동 작업 문화 증진
강력한 지식 관리 토대를 마련하는 첫 번째 단계는 공동 작업 문화를 증진하는 것입니다. 즉, 팀이 인사이트를 공유하고, 기술 자료 내 동료들과 소통하고, 업무에 필요한 정보를 찾을 수 있는 개방적인 환경을 조성해야 합니다.
이렇게 문화가 변화하면 팀의 종합적인 지식 및 인사이트가 반영된 한층 강력한 엔진이 확보됩니다.
Atlassian Intelligence는 이러한 공동 작업 문화를 뒷받침하는 데 다음을 통해 핵심적인 역할을 합니다.
- 미팅 메모 요약 및 실행 항목 식별: 팀이 중요한 요점과 다음 단계를 빠르게 이해할 수 있으므로 모두가 최신 정보를 숙지하게 되며, 시간이 오래 걸리는 개요 정리나 후속 이메일이 필요한 경우가 줄어듭니다.
- 지식 문서 초안 작성 및 수정: 중요한 지식을 더 빠르게 표준화하고 전파할 수 있어 팀이 중요 정보를 동등하게 활용할 수 있습니다.
- 실시간 참여 및 코멘트와 문서에 동영상 메시지 추가 가능: 실시간 편집 및 팀원 태그와 같은 대화형 기능이 적극적인 참여, 즉각적인 피드백, 참여 증가를 유도하므로 팀원이 위치에 관계없이 원활하게 공동 작업할 수 있습니다.
- 새 콘텐츠를 만들고 정보에 근거한 피드백을 제공할 수 있는 관련 리소스 추천: 지능형 추천 덕분에 팀원이 귀중한 참조 자료를 빠르게 찾을 수 있으므로 새로운 콘텐츠를 쉽고 효과적으로 만들 수 있으며 공동 작업식 의사결정이 촉진됩니다.
- 사용자 탐색 중 기존 페이지를 요약하여 수동형 지식 발견 지원: Atlassian Intelligence를 이용하면 페이지를 둘러보는 동안 요약 제공 기능을 통해 놓쳤을 수 있는 관련 정보를 쉽게 찾을 수 있으므로 귀중한 인사이트를 얻는 데 도움이 됩니다
또한 Rovo를 통하여 더 나은 공동 작업을 할 수 있습니다. Slack, Google Meet, Microsoft Team 등 주요 타사 공동 작업 앱과 통합하여 해당 플랫폼에서 정보를 검색, 공유 및 활성화할 수 있습니다.
2. 콘텐츠 만들기 간소화 및 향상
사용자가 새로운 문서를 작성하거나 기존 문서를 업데이트하는 과정에서 새로 만들고 수정 업데이트 하는 것은 종종 비효율적으로 보입니다.
Confluence를 사용하면 페이지, 데이터베이스, 화이트보드, 동영상 등 다양한 콘텐츠 유형을 활용하여 전문적인 맞춤형 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
예를 들어 제품 출시 브레인스토밍 세션에서 아이디어를 화이트보드에 정리했다면, AI는 이를 Confluence 페이지로 변환하고 단계별 실행 전략을 정리한 뒤 Jira 티켓을 생성해 담당자를 할당할 수 있습니다.
이러한 기능은 콘텐츠의 일관성과 품질을 유지하는 동시에 작성 시간을 크게 줄여줍니다. 무엇보다 문서의 근거가 되는 기존 자료를 자동으로 연결해줌으로써, 작성자가 일일이 자료를 수집하거나 포맷을 정리하는 데 시간을 소모하지 않아도 됩니다.
Atlassian Intelligence는 콘텐츠 초안 작성 및 세부 조정 작업을 지원하여 생산성과 품질을 향상할 수 있습니다.
AI는 해당되는 Confluence 페이지에 콘텐츠 요약을 추가하고, Jira 티켓 및 에픽의 데이터 등 다른 소스의 콘텐츠를 요약할 수 있습니다.
심지어 화이트보드 스티커 메모까지도 Confluence 페이지나 Jira 티켓으로 변환할 수 있기 때문에 아이디어가 개념화에서 실현까지 자연스럽게 흐릅니다
Rovo를 통한 더 나은 콘텐츠 만들기: Jira 티켓, 화이트보드 브레인스토밍, 미팅 메모 등의 정보를 기반으로 종합 문서의 초안을 작성하도록 Rovo Agents를 훈련시켜 정보를 더 빠르게 표준화하고 전파할 수 있습니다.
3. AI로 시간 절감 및 필요 내용 확보
프로젝트를 진행하는 동안 필요한 정보가 특정 사람에게만 존재해 그 사람이 부재하거나 회의 중이라면 진행이 지연되는 일이 빈번합니다.
AI는 이러한 병목을 해소합니다. Rovo는 문서, 댓글, 회의록을 분석해 필요한 정보를 찾아 답변하고, 관련 링크를 함께 제공함으로써 팀이 문의에 빠르게 대응할 수 있게 합니다.
예를 들어 온보딩 과정에서 “복지 혜택은 어디서 확인할 수 있지?”, “우리 팀의 OKR은 무엇이야?”와 같은 질문이 나왔을 때, Rovo는 즉시 답변을 제공하고 관련 자료로 연결해줍니다.
이는 신입 구성원의 적응 속도를 높이고 기존 구성원의 반복적인 설명 부담을 줄입니다.
Rovo를 통한 더 빠른 작업 진행: Rovo Chat을 이용하면 팀이 동적 대화를 나누고, 필요한 답변을 얻을 때까지 질문하고, 새로운 아이디어를 브레인스토밍하고, 귀중한 피드백을 받고, 실시간으로 문제를 해결할 수 있습니다.
이 채팅 도구에 회사의 데이터를 접목하면 계속 사용할수록 지능 수준이 정교해지면서 팀의 업무를 지원하는 기능이 향상됩니다.
4. 자동으로 지식 콘텐츠 평가·유지관리 및 최적화
기술 자료의 콘텐츠는 정확하고 완전하며 최신인 상태로 유지하는 것이 중요합니다. 정보가 부정확하거나 최신 상태가 아니면 편성이 어긋나고 실수가 발생합니다.
이때 공동 작업과 신뢰의 문화가 중요한 역할을 합니다. 중요한 내부 지식을 검토하여 정확성과 관련성을 확인하는 상시 실무 방식을 확립하세요.
팀원들이 오래된 콘텐츠를 플래그 처리하고 해당 관리자를 태그해 수정을 요청하도록 장려하여 모두가 신뢰할 수 있는 진실 공급원을 유지하세요.
Confluence는 콘텐츠 참여에 인사이트를 제공해 이 프로세스를 촉진합니다. 이 기능으로 팀은 문제가 없는 사항, 업데이트가 필요한 사항, 보관해야 하는 사항을 식별할 수 있습니다.
Detailed Page Insights에는 보기, 실질 조회자, 코멘트, @으로 멘션된 사용자의 참여 등의 정보가 수록되어 있습니다. 이 모든 인사이트를 활용해 콘텐츠 품질을 개선할 수 있습니다.
AI 자동화를 이용하면 관련성이 떨어지거나 오래된 콘텐츠를 방지할 수 있습니다. Confluence에서는 자동화할 작업을 설명하기만 하면 자동화 규칙을 만들 수 있습니다.
예를 들어 6개월이 지나 자주 사용되지 않는 페이지를 보관하고 이 작업이 완료되면 페이지 소유자에게 알리는 자동화를 만들 수 있습니다.
Rovo를 통한 더 스마트한 자동화: Rovo Agents를 활용해 워크플로를 자동화하고, 회사 정책을 현지화하거나 문서가 브랜드 지침을 준수하도록 하는 등 일상적인 프로세스를 간소화하세요.
조직 전체의 성공을 위한 적극 활용
기업의 규모와 복잡성이 증가하면, 신뢰 가능한 정보와 리소스에 빠르게 액세스할 수 있는 것이 동력을 유지하는 데 매우 중요합니다.
AI 기반 지식 관리는 사일로화된 정보, 비효율적인 워크플로 등 기존의 업무 장벽을 허물어 팀 운영을 획기적으로 변화시킵니다. 이러한 변화는 데이터에 대한 액세스를 개선하는 데 그치지 않습니다.
더 스마트하게 업무를 처리하고, 더 효과적으로 공동 작업하고, 혁신을 이끌어 낼 수 있도록 팀의 역량을 강화해 줍니다.
AI는 조직이 지식을 포착하고, 저장하고, 사용하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 투명성, 책임, 공통된 이해를 촉진하므로 신입 직원부터 노련한 경력 직원까지 모두에게 성공에 필요한 정보가 확보됩니다.
지금이야말로 지식 관리에서 AI가 지닌 잠재력을 탐색할 때입니다. 경쟁에서 앞서 나가기 위해서만이 아니라, 지식이 액세스 및 실행 가능한 상태로 조직의 성공에서 진정한 촉매 역할을 할 수 있는 미래를 만들기 위해 AI가 필요합니다.
Atlassian의 Teamwork Collection으로 인력의 업무 능력 향상
Atlassian의 Teamwork Collection으로 인력의 업무 능력 향상Atlassian의 Teamwork Collection으로 원활한 공동 작업 및 생산성을 실현하세요.
이 업무 관리 도구 제품군은 사일로를 해소하고, 생산성을 증대하고, 팀워크의 모든 단계에 AI를 통합해 줍니다.
Jira, Confluence, Loom 및 Rovo 에이전트가 통합되어 한층 강력해진 기능을 활용하면 팀이 도구 격차, 팀 사일로 등의 장벽을 극복할 수 있습니다.
Atlassian 솔루션 파트너가 고객별 맞춤형 구현 로드맵과 팀 간 공동 작업을 위한 베스트 프랙티스, 그리고 Atlassian 도구의 잠재력을 제대로 활용하는 데 도움이 되는 가이드를 제공해 드릴 수 있습니다.
도움을 받을 수 있는 사항은 다음과 같습니다.
- Teamwork Collection의 롤아웃 전략 설계
- AI 팀원의 효과적인 활용법에 대해 직원 대상 교육
- 맞춤형 온보딩을 통해 전 부서에 걸쳐 매끄러운 도입 진행
- Jira, Confluence, Loom 및 타사 도구에 걸쳐 워크플로 최적화
출처 : Atlassian
출처
작성자: Kristie Riojas
발행일: 2025년 11월 25일
왜 경쟁사 분석 방식에 개선이 필요한가
경쟁사 분석은 중요하지만, 관련 문서가 흩어져 있고 인사이트를 종합하는 데 시간이 많이 들며, 팀 내 공통된 이해를 맞추기 어렵습니다.
그 결과 분석 결과가 실제 업무에 활용되지 못하는 경우도 자주 발생합니다.
이 문제를 해결하기 위해 저는 Rovo와 Loom을 결합한 새로운 경쟁사 분석 워크플로우를 도입했습니다.
그 결과 조사 속도는 빨라지고, 인사이트는 명확해졌으며, 팀원들이 분석 결과를 실제로 활용하는 구조를 만들 수 있었습니다.
Loom으로 ‘설명하는 방식’을 바꾸다
Loom을 사용하면 경쟁사 웹사이트나 마케팅 자료를 직접 보여주며 화면 녹화를 할 수 있습니다.
UX 흐름이나 인상적인 요소를 실시간으로 설명할 수 있어, 팀원들은 마치 옆에서 함께 보고 듣는 것처럼 이해할 수 있습니다.
정적인 문서보다 맥락 전달이 훨씬 명확해집니다.
Rovo 소개: AI 기반 리서치 파트너
Rovo는 Atlassian의 AI 기반 지식 어시스턴트로, Confluence와 Jira 등 사내 도구와 연결되어 필요한 정보를 빠르게 찾고 요약합니다.
사용자 정의 Rovo 에이전트를 활용하면
기존 리서치 자료를 자동으로 수집하고
복잡한 질문에도 즉각 답변하며
팀이 불필요한 수작업 없이 같은 방향으로 정렬되도록 돕습니다.
복잡한 정보를 인사이트로 전환하는 워크플로우
Rovo는 조직이 이미 보유한 문서와 자료를 즉시 모아 요약합니다.
때로는 잊고 있던 정보까지 함께 찾아내 리서치의 출발점을 단단히 만들어 줍니다.Loom은 여기에 시각적 맥락과 설명을 더합니다.
단순한 기능 나열이 아니라, 실제 사용자 경험과 사고 흐름을 함께 전달할 수 있습니다.그 결과 팀은 각 인사이트가 왜 중요한지까지 자연스럽게 이해하게 됩니다.
미묘한 차이를 설명하는 경쟁사 분석
경쟁사 분석은 기능 비교에 그치지 않습니다.
미묘한 UX 차이와 설계 의도를 짚어주는 것이 핵심입니다.
Loom 영상에서는 다음과 같은 설명이 가능합니다.
“이 지점에서 업그레이드를 유도하는 흐름이 보입니다.”
“이 부분은 고객 입장에서 이해하기 어려워 보입니다.”
이러한 설명은 문서보다 훨씬 잘 기억되고, 논의로 이어집니다.
지식의 확장성과 재활용
모든 Loom 영상은 팀의 지식 베이스가 됩니다.
신규 팀원 온보딩이나 과거 인사이트를 다시 확인해야 할 때 빠르게 활용할 수 있습니다.
Rovo는 이러한 영상 콘텐츠까지 검색해 보여줄 수 있어, 지식의 활용도가 더욱 높아집니다.
비동기 협업으로 회의 피로 줄이기
Loom은 비동기 방식이기 때문에 팀원들은 각자 편한 시간에 영상을 시청할 수 있습니다.
1.5배속 시청, 자막 활용, 대본만 훑어보는 방식 등 상황에 맞게 정보를 습득할 수 있습니다.
실시간 논의가 필요할 때도 대비
전략 브레인스토밍이나 경쟁사 분석 워크숍처럼 실시간 논의가 필요한 경우도 있습니다.
이때 Loom 회의 녹화 기능을 활용하면 전체 대화가 기록되고, 녹취와 AI 요약이 자동 생성됩니다.
참여하지 못한 팀원도 빠르게 맥락을 따라올 수 있습니다.
경쟁사 분석 워크플로우: 단계별 가이드
1. Rovo로 시작하기: 조직의 집단 지식 활용
경쟁사 분석 프로젝트를 시작할 때 완전히 처음부터 시작할 필요는 없습니다.
조직이 지금까지 쌓아온 문서, 지식, 자료를 Rovo로 빠르게 찾아내고 요약해 핵심 인사이트를 추리면, 중요한 준비를 훨씬 빠르게 마칠 수 있습니다.
2. Loom으로 인사이트를 생동감 있게 전하기
Rovo가 핵심 인사이트를 모아준 다음에는, 이를 Loom으로 생동감 있게 전달합니다.
정적인 보고서 대신 Loom 영상 워크스루를 녹화하면 시각적 맥락, 설명, 개인 의견까지 담아 분석 내용을 더 쉽게 이해할 수 있도록 만들어 줍니다.
3. 공유 및 협업
완성된 Loom 영상은 Confluence나 Slack에 공유하여 팀원들이 각자 필요한 시간에 시청하고, 질문을 남기고, 다시 참고할 수 있도록 합니다.
이 방식의 효과
이 방식은 다음과 같은 효과를 제공합니다:
- 팀원들이 실제로 콘텐츠를 확인합니다.
더 깊이 있는 질문과 논의가 이루어집니다.
인사이트가 필요한 순간에 바로 활용됩니다.
실제 활용 예시
Rovo에게 다음과 같이 질문할 수 있습니다.
“경쟁사 X 대비 우리 회사의 주요 차별점 상위 3가지를 알려줘.”
Rovo는 최신 문서와 리서치를 기반으로 요약을 제공합니다.
그 다음 Loom으로 공개 자료 화면을 보여주며 차별점을 설명합니다.
왜 효과적인가
Rovo의 리서치 자동화와 Loom의 시각적 전달이 결합되면,
팀은 단순한 시간 절약을 넘어 더 나은 질문과 더 빠른 의사결정을 할 수 있습니다.
경쟁사 분석은 더 이상 보고서 작성이 아니라, 살아 있는 협업 과정이 됩니다.
Loom을 무료로 체험해보세요
Focus, Talent, 그리고 Jira Align이 하나의 Enterprise Strategy & Planning(ESP) 솔루션으로 통합됩니다
출처
Introducing Atlassian’s Strategy Collection - Work Life by Atlassian
작성자: Matthew Schvimmer (Head of Product, ADO)
발행일: 2025년 04월 9일
골프를 좋아하는 사람이라면 이맘때쯤 자연스럽게 골프 코스가 떠오르기 마련입니다.
라운드를 해본 누구나 알듯, 훌륭한 플레이는 단순한 운이 아니라 집중력, 정확성, 그리고 전략이 결합된 결과입니다.
조직을 이끄는 리더 역시 마찬가지입니다.
큰 그림을 보면서도, 실행 단계의 세부 사항을 놓치지 않아야 합니다.
리더가 끊임없이 마주하는 질문들
리더는 다음과 같은 질문에 명확히 답할 수 있어야 합니다.
- 우리 팀은 정말 중요한 일에 집중하고 있는가?
그 일이 비즈니스 성과로 이어지고 있는가?
모두가 같은 방향으로 정렬되어 있는가?
우리가 놓치고 있는 중요한 요소는 없는가?
Atlassian의 새로운 Strategy Collection은 리더가 조직 전체와 연결되어 이러한 핵심 질문에 확신을 갖고 답할 수 있도록 지원합니다.
이 컬렉션은 전략과 실행을 명확하게 연결하고, 팀이 중요한 결과를 향해 움직이고 있는지 실시간 데이터로 보여줍니다.
이 전략 컬렉션은 기술 중심 기업의 리더를 위해 설계된 전문 솔루션으로, Focus(정식 출시), Talent(신규 앱), Jira Align 세 가지 앱을 하나의 패키지로 제공합니다.
Strategy Collection 구성 요소
⛳️ 필드에 가져가는 3가지 핵심 도구
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Strategy Collection을 소개합니다
Strategy Collection을 골퍼의 골프백이라고 생각해보세요.
코스에서 마주하는 다양한 샷과 상황에 맞춰 필수 클럽이 준비되어 있듯,
Strategy Collection 역시 전략 수립 과정에서 마주하는 여러 과제를 해결하기 위해 설계된 도구들을 담고 있습니다.
골퍼가 샷마다 적절한 클럽을 선택하듯,
리더 역시 전략 기획의 각 단계에서 Focus, Talent, Align이라는 세 가지 앱을 상황에 맞게 활용할 수 있습니다.
Focus
Team ’24 Europe에서 처음 소개된 Focus는
기존의 정적인 전략 계획을 실시간으로 업데이트되는 전략 허브로 전환해주는 도구입니다.
리더는 Focus를 통해 회사의 주요 우선순위와 핵심 결과 지표(KR)가 현재 어떤 상태에 있는지를 한눈에 파악할 수 있습니다
Focus는 전략적 이니셔티브 및 우선순위와 관련된 목표, 업무, 팀, 예산을 하나로 연결해 추적할 수 있는 중앙 허브를 제공합니다.
Focus의 주요 구성 요소
Goals
조직의 최상위 목표로, Atlassian 플랫폼 전반에 걸쳐 공유됩니다.
모든 팀과 앱에서 동일한 목표를 기준으로 정렬할 수 있습니다.
Work
Jira 또는 Align에서 관리되는 업무는 자동으로 해당 Focus 영역(Focus Area)에 연결됩니다.
향후 다른 워크 매니지먼트 도구와의 연동도 지원될 예정입니다.
이를 통해 리더는 조직 전반의 활동을 깊이 있게 파악하고, 위험 신호가 있는 우선순위를 빠르게 식별할 수 있습니다.
Teams
Focus는 새로운 인력 계획 앱인 Talent와 유기적으로 연결되어, 조직 전반의 전략적 인력 배치를 가능하게 합니다.
Funds
재무 데이터를 Focus 영역과 연동해, 예산과 투자 현황을 한눈에 확인할 수 있는 통합 뷰를 제공합니다.
“With visibility into what teams are working on and understanding how it aligns with the broader strategy, Focus let’s us determine where there are opportunities and efficiencies.” “팀이 어떤 일을 하고 있는지, 그리고 그 일이 전체 전략과 어떻게 연결되는지 명확하게 보이기 때문에, 어디에 기회가 있고 어디에서 효율성을 높일 수 있는지 쉽게 판단할 수 있습니다.” – Focus early access program customer — Focus 사전 접근 프로그램(Early Access Program) 고객 |
Talent
수천 명의 직원이 있는 엔터프라이즈 환경에서 인력 관리는 단순히 조직도를 조정하는 문제가 아닙니다.
핵심은 복잡한 포트폴리오 전반에서 각 구성원의 역량, 가용성, 그리고 영향력을 이해하는 것입니다.
새롭게 선보이는 Talent 앱은 리더가 특정 Focus 영역에 리소스가 어떻게 배치되어 있는지 즉시 파악할 수 있는 뷰를 제공합니다.
이를 통해 단기 목표와 장기 목표를 모두 지원하기 위해 적합한 인력이 올바른 자리에 배치되어 있는지 확인할 수 있습니다.
프로젝트에 중요한 역량이 부족한 경우,
Talent Advisor / Talent Finder 에이전트를 통해 AI가 요구사항에 맞는 인재를 빠르게 찾아주는 것도 가능합니다.
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Talent Finder 에이전트 실제 활용 예
Atlassian은 Talent를 활용해 새로운 AI 기능을 어떻게 출시했을까
Atlassian 활용 사례
대규모 엔터프라이즈 조직인 Atlassian은 혁신적인 AI 제품을 빠르게 출시하는 동시에,
각 프로젝트의 ROI를 평가하고 적절한 리소스를 배치해야 하는 과제를 안고 있었습니다.
이를 위해 기업 엔지니어링 팀은 모든 프로젝트, 특히 AI 프로젝트의 리소스 계획을 지원할 수 있도록 현재의 Talent 기반을 구축했습니다.
예를 들어 특정 AI 프로젝트의 인력을 확대할지 여부를 검토할 때,
리더십 팀은 Talent를 활용해 엔지니어와 프로젝트 간 매핑을 수행하고 예상 ROI와 인력 여력을 기준으로 실시간 의사결정을 내릴 수 있었습니다.
현재 Talent는 모든 프로젝트와 이니셔티브 전반에서 효과적인 인력 계획을 수행하기 위해 널리 활용되고 있습니다.
— Tal Saraf, Atlassian 기업 엔지니어링 총괄(SVP, Head of Corporate Engineering)
Align
Align은 아이디어 단계부터 최종 전달까지,
엔터프라이즈 전반의 업무를 전략과 연결해 계획할 수 있도록 지원하는 도구입니다.
골프에 비유하자면 티샷부터 그린까지 전체 흐름을 관리하는 역할을 합니다.
Align을 통해 팀은 다음을 명확하게 파악할 수 있습니다.
다음에 무엇을 해야 하는지
진행을 막고 있는 장애물은 무엇인지
해결해야 할 리스크는 무엇인지
모든 작업이 어떻게 비즈니스 가치로 이어지는지
기존 Align 고객은 추가 비용 없이 Strategy Collection 전체에 접근할 수 있습니다.
“Failing to capture strategic guidance and integrate that guidance with downstream tools is how you keep the old ways in place. But Jira Align is shining a light and allows us to share information across teams.” “전략적 방향성을 제대로 기록하지 못하고, 그 방향성을 실무 도구와 연결하지 못한다면 결국 예전 방식에 머물 수밖에 없습니다. — Ben Bard, Senior Director of Systems Engineering, Lutron — Ben Bard, Lutron 시스템 엔지니어링 총괄 이사(Senior Director of Systems Engineering) |
엔터프라이즈 전략과 계획에 정밀함과 집중력을 더하다
조직의 진정한 잠재력은 리더가 전략을 정의하고, 전달하고, 실행하고, 모니터링할 수 있을 때 실현됩니다.
Strategy Collection은 이 모든 과정을 하나의 흐름으로 연결해, 리더가 전략적 방향에서 벗어나지 않고 목표를 달성할 수 있도록 돕습니다.
- Talent 앱은 현재 Early Access Program(EAP) 으로 제공 중입니다