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일부 SLA 이벤트는 고장, 분실, 중복될 수 있습니다. 있고, 이로 인해 SLA 계산이 중단될 수 있습니다.
이슈 기록 기반 계산은 이 단계에서만 새로 생성된 이슈에 사용됩니다. 지속적인 SLA가 적용되는 이전 문제는 이전 이벤트 기반 계산 방법으로 계속 처리됩니다.
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- 멀티 스레드 직렬화 처리(권장) : 클러스터 효율적이고 복구 가능하며 탄력적입니다. 기본 프로세서여야 합니다.
- 멀티 스레드 인 메모리 처리 : 레거시 처리 모드입니다. 지시가 있는 경우에만 일시적으로 복구합니다.
- 백그라운드 처리가 없습니다. 모든 처리는 요청 스레드에서 수행되며 응답이 완료될 때까지 잠깁니다대기하게됩니다. 그로 인하여 응답 시간이 상당히 지연될 수 있습니다.
SLA 오프스레드 처리 모드를 구성하려면 다음과 같이 하십시오:
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규칙을 사용하면 설정한 기준에 따라 시스템 내에서 작업을 자동화할 수 있습니다. 규칙은 규칙을 시작하는 트리거, 규칙을 구체화하는 조건, 프로젝트에서 작업을 수행하는 작업의 세 부분으로 구성됩니다.
트리거(Triggers): 모든 규칙을 트리거로 규칙은 트리거로부터 시작됩니다. 이슈 전환 또는 생성된 문제와 같이 발생해야 하는 이벤트입니다.
조건(Conditions): 조건은 규칙을 세분화하고 범위를 좁힐 세분화 수 있습니다. 예를 들어 규칙은 우선 순위가 높은 버그나 문제에만 적용할 수 있습니다.
작업(Actions): 작업은 트리거가 발생하고 조건이 충족된 후에 발생하는 동작입니다. 문제 편집, 알림 보내기 또는 하위 작업 만들기와 같은 많은 작업을 수행할 수 있습니다.
예를 들어 문제가 생성되고(트리거) 해당 우선 순위가 Critical(조건)으로 설정되면 팀 중 하나(작업)로 알림이 전송됩니다.
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Improved accessibility
이번 릴리스에서는 Insight의 UI 및 접 용이성에 접근성에 대한 개선 작업을 계속하고 있습니다.
VPAT 프로세스에서 발견된 중요한 문제를 해결하는 데 특히 중점을 두고 Jira 이슈 뷰와 고객 포털 뷰의 Insight 사용자 지정 필드 및 관련 대화 상자에서 액세스 가능성을 우선시했습니다.
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1차 Insight 성능 개선을 통해 인덱싱 및 메모리 변경을 개선하여 Insight 검색 및 가져오기 성능을 크게 향상시켰습니다.
이러한 변화는 Insight가 편안하게 지원할 수 있는 개체 수도 증가시킵니다. 앞으로 출시될 릴리즈에서 추가적인 성능 최적화를 기대할 수 있습니다.
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